Data valuation using Shapley ValuesData valuation using Shapley ValuesΕκτίμηση αξίας δεδομένων με χρήση Shapley Values Διπλωματική Εργασία Diploma Work 2024-03-072024enThe main purpose of the current work is to calculate the Data Shapley value of specific data sets by leveraging the mechanisms of differential privacy algorithms to ensure some guarantee of privacy. To fulfil this objective, the current thesis first studies and presents the theoretical foundation of the Shapley value calculations. Calculation methods, such as the Truncated Monte Carlo - Shapley, Gradient - Shapley and Group - Shapley are studied and analyzed, while at the same time this thesis proposes how new approaches guarantee the correctness and accuracy of calculations without any information leakage.Ο κύριος σκοπός της τρέχουσας εργασίας είναι ο υπολογισμός της τιμής Data Shapley του συγκεκριμένου σύνολα δεδομένων αξιοποιώντας τους μηχανισμούς των διαφορικών αλγορίθμων απορρήτου για να διασφαλιστεί κάποια εγγύηση της ιδιωτικής ζωής. Για την εκπλήρωση αυτού του στόχου, η παρούσα διπλωματική εργασία αρχικά μελετά και παρουσιάζει τη θεωρητική βάση των υπολογισμών της τιμής Shapley. Μέθοδοι υπολογισμού, όπως οι Truncated Monte Carlo - Shapley, Gradient - Shapley και Group - Shapley μελετώνται και αναλύονται, ενώ στο ταυτόχρονα, αυτή η διατριβή προτείνει πώς οι νέες προσεγγίσεις εγγυώνται την ορθότητα και την ακρίβεια των υπολογισμών χωρίς διαρροή πληροφοριών.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών ΥπολογιστώνMavrogiorgis_Dimitrios_Dip_2024.pdfChania [Greece]Library of TUC2024-03-07application/pdf6.1 MBfree Mavrogiorgis Dimitrios Μαυρογιωργης Δημητριος Garofalakis Minos Γαροφαλακης Μινως Samoladas Vasilis Σαμολαδας Βασιλης Deligiannakis Antonios Δεληγιαννακης Αντωνιος Πολυτεχνείο Κρήτης Technical University of Crete Data Shapley Differential Privacy