Πρόβλεψη τιμών φυσικού αερίου χρησιμοποιώντας Νεύρο-Ασαφή λογική Πρόβλεψη τιμών φυσικού αερίου χρησιμοποιώντας Νεύρο-Ασαφή λογική Διπλωματική Εργασία Diploma Work 2023-09-012023elΣτην παρούσα εργασία, με σκοπό την πρόβλεψη των τιμών του Φυσικού Αερίου, προτεί-νεται η εφαρμογή του Προσαρμοστικού Νεύρο-Ασαφούς Συστήματος Συμπερασμού-Adaptive Neuro Fuzzy Inference Systems (ANFIS), ενός μοντέλου που συνδυάζει τις δυνατότητες της Ασαφούς Λογικής και των Τεχνητών Νευρωνικών δικτύων. Για την εξαγωγή αποτελεσμάτων εξετάζονται οι τιμές κλεισίματος του Φυσικού Αερίου για τρία έτη (2017 έως 2020), στο Ευρωπαϊκό Χρηματιστήριο Ενέργειας για τέσσερα φυσικά σημεία συναλλαγής: το GASPOOL, το NCG, το TTF και το NPB. Η υλοποίηση αυτής της διαδικασίας γίνεται με χρήση του προγράμματος MATLAB, όπου και χρησιμοποιούνται οι συναρτήσεις συμμετοχής gbellmf, gauss2mf, gaussmf και trapmf. Ελέγχονται τα σφάλματα MSE (Μέσο τετραγωνικό σφάλμα), RMSE (Ρίζα μέσου τετραγωνικού σφάλματος), MAE (Μέσο απόλυτο σφάλμα) και MAPE (Μέσο απόλυτο πο-σοστιαίο σφάλμα) των συναρτήσεων αυτών. Έπειτα τα αποτελέσματα της μεθόδου ANFIS συγκρίνονται με αυτά των συμβατικών μεθόδων ARMA και AR ώστε να αποδειχθεί η ανωτερότητά της σύμφωνα με τους προαναφερθέντες δείκτες. http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και ΔιοίκησηςPolitis_Georgios-Panagiotis_Dip_2023.pdfChania [Greece]Library of TUC2023-09-01application/pdf4.4 MBfree Politis Georgios-Panagiotis Πολιτης Γεωργιος-Παναγιωτης Atsalakis Georgios Ατσαλακης Γεωργιος Tsafarakis Stelios Τσαφαρακης Στελιος Zopounidis Konstantinos Ζοπουνιδης Κωνσταντινος Πολυτεχνείο Κρήτης Technical University of Crete Natural Gas Φυσικό αέριο Forecasting Πρόβλεψη Gas Prices ANFIS Neuro-fuzzy Νεύρο-Ασαφής