Μοντελοποίηση βιομηχανικών διεργασιών επεξεργασίας υγραερίου (LPG) με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησηςΜοντελοποίηση βιομηχανικών διεργασιών επεξεργασίας υγραερίου (LPG) με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησηςModelling industrial processes for LPG treatment using machine learning techniques Διπλωματική Εργασία Diploma Work 2022-07-072022elΟι σύγχρονες Βιομηχανίες Διεργασιών χαρακτηρίζονται από τον μεγάλο όγκο των δεδομένων που συλλέγονται κατά την παραγωγική διαδικασία. Ταυτόχρονα, η συνεχώς αυξανόμενη υπολογιστική ισχύς, η διεύρυνση των δικτυακών υποδομών και η πρόοδος σε πεδία ανάλυσης δεδομένων όπως αυτό της Τεχνητής Νοημοσύνης, καθιστούν δυνατή την αξιοποίηση των δεδομένων, με σκοπό τη βελτιστοποίηση των συνθηκών παραγωγής ή τον έγκαιρο εντοπισμό προβλημάτων. Στην παρούσα Διπλωματική Εργασία, αναπτύσσεται ένα μοντέλο των διεργασιών επεξεργασίας υγραερίου (Liquefied Petroleum Gas – LPG) σε μια βιομηχανική μονάδα διύλισης πετρελαίου. Το μοντέλο βασίζεται σε δεδομένα (data-driven) που έχουν συλλεχθεί κατά τη λειτουργία ενός διυλιστηρίου και αφορούν σε ροές και συγκεντρώσεις των συστατικών στο μείγμα υγραερίου που υπόκειται σε επεξεργασία καθαρισμού. Για την ανάπτυξη του μοντέλου ακολουθούνται τεχνικές μηχανικής μάθησης (machine learning) και βαθιάς μάθησης (deep learning).http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και ΔιοίκησηςPolitis_Christos_Dip_2022.pdfChania [Greece]Library of TUC2022-07-07application/pdf1.4 MBfree Politis Christos Πολιτης Χρηστος Arampatzis Georgios Αραμπατζης Γεωργιος Ipsakis Dimitrios Ιψακης Δημητριος Konsolakis Michail Κονσολακης Μιχαηλ Πολυτεχνείο Κρήτης Technical University of Crete Νευρωνικά δίκτυα Στήλες απόσταξης Μοντελοποίηση συστημάτων Χημικές διεργασίες