Sensitivity analysis of the PVT data accuracy to well performanceSensitivity analysis of the PVT data accuracy to well performance Μεταπτυχιακή Διατριβή Master Thesis 2020-04-222020enNowadays, computer simulation is the main tool of reservoir and/or production engineers to optimize production. For this task, a Pressure – Volume - Temperature (PVT) analysis must be conducted, a process that is not always feasible at early production stages. This is where black oil correlations come as the most viable solution to overcome the aforementioned obstacle. Numerous empirical formulae are available in all reservoir and well modeling software, whose utilization results to the prediction of PVT properties of a reservoir fluid. However there are two crucial questions regarding the use of black oil correlations that need to be answered. The main one is whether they are all characterized by the same accuracy in their predictions or not. In this sense, what must be done to assess their credibility is another thing that needs to be answered. Based on that, this thesis evaluates the prediction performance of the most well - known black oil correlations, against PVT measurements for different types of oil, before and after they were tuned against the available field data. These simulations were run using PROSPER, an industrial production and system analysis software. The results taken show that even for the simplest fluid, the utilized correlation should be selected properly, while the matching process on field PVT data is always recommended. Η προσομοίωση σε υπολογιστή είναι το κύριο εργαλείο των μηχανικών ταμιευτήρων/παραγωγής, στοχεύοντας στην βελτιστοποίηση της παραγωγής. Για το σκοπό αυτό απαιτείται η διεξαγωγή μίας ανάλυση Πίεσης - Όγκου - Θερμοκρασίας (PVT), μια διαδικασία που δεν είναι πάντοτε εφικτή κατά τα πρώτα στάδια της παραγωγής. Σε αυτή την περίπτωση, οι εμπειρικές εξισώσεις οριζόμενες ως “Black Oil Correlations” αποτελούν την πιο βιώσιμη λύση για να ξεπεραστεί το προαναφερθέν εμπόδιο. Πολυάριθμες εμπειρικές φόρμουλες διατίθενται σε όλα τα λογισμικά προσομοίωσης δεξαμενών και ταμιευτήρων, η χρήση των οποίων έχει ως αποτέλεσμα την πρόβλεψη των ιδιοτήτων PVT ενός ρευστού δεξαμενής. Ωστόσο, υπάρχουν δύο κρίσιμα ερωτήματα σχετικά με τη χρήση αυτών των εξισώσεων που πρέπει να απαντηθούν. Το κύριο είναι εάν όλες χαρακτηρίζονται από την ίδια ακρίβεια στις προβλέψεις τους ή όχι. Επιπλέον, απαιτείται να εξεταστεί ποια είναι η απαραίτητη διαδικασία για την αξιολόγηση της αξιοπιστίας των αποτελεσμάτων τους. Βάσει των παραπάνω, σε αυτή την εργασία αξιολογείται η αποδοτικότητα πρόβλεψης των πιο γνωστών εκ των εμπειρικών εξισώσεων, έναντι πραγματικών PVT μετρήσεων για διαφορετικούς τύπους πετρελαίου, πριν και μετά από την προσαρμογή τους στα διαθέσιμα δεδομένα πεδίου. Αυτές οι προσομοιώσεις διεξήχθησαν χρησιμοποιώντας το PROSPER, ένα λογισμικό βιομηχανικής παραγωγής και ανάλυσης συστημάτων. Τα αποτελέσματα που ελήφθησαν δείχνουν ότι ακόμη και για το απλούστερο υγρό, η εμπειρική εξίσωση που θα χρησιμοποιηθεί πρέπει να επιλέγεται με προσοχή. Παράλληλα, συνιστάται πάντα η συσχέτιση/προσαρμογή των PVT μετρήσεων σε πραγματικά δεδομένα πεδίου. http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Ορυκτών ΠόρωνKiriakogkona_Konstantina_MSc_2020.pdfChania [Greece]Library of TUC2020-04-21application/pdf2.6 MBfree Kyriakogkona Konstantina Κυριακογκωνα Κωνσταντινα Gaganis Vasileios Γαγανης Βασιλειος Pasadakis Nikolaos Πασαδακης Νικος Marinakis Dimitrios Μαρινακης Δημητριος Πολυτεχνείο Κρήτης Technical University of Crete Tuning process Matching process against field PVT data Black oil correlations PROSPER software Computational reservoir simulation Black oil model Reservoir/Well simulation