MIMO capacity estimation using MIMObitMIMO capacity estimation using MIMObitΕκτίμηση χωρητικότητας συστημάτων MIMO με χρήση του MIMObit Διπλωματική Εργασία Diploma Work 2019-04-082019enΣε αυτήν την εργασία, μελετάμε την απόδοση ασύρματων συστημάτων πολλαπλών εισόδων πολλαπλών εξόδων. Συγκεκριμένα, εξετάζουμε τη χωρητικότητα για διαφορετικά σενάρια συστημάτων και με διαφορετικά μοντέλα διάδοσης. Τα συστήματα ΜΙΜΟ που αναλύονται περιλάμβάνουν την περίπτωση με ένα χρήστη όπου χρησιμοποιούνται πολλαπλές κεραίες και την περίπτωση πολλαπλών χρηστών με δύο χρήστες και μία κεραία σε καθένα από αυτούς και το σταθμό βάσης. Εξετάζουμε τις ιδιότητες της χωρητικότητας στην περίπτωση άγνωστου και γνωστού καναλιού διάδοσης. Στην περίπτωση όπου το τελευταίο είναι ανέφικτο, παρουσιάζουμε τρόπους να εκτιμήσουμε την βέλτιστη κατανομή ισχύος και να προσεγγίσουμε τη χωρητικότητα του συστήματος. Για να προσομοιώσουμε συστήματα επικοινωνίας κάτω από διαφορετικά περιβάλλοντα μετάδοσης, χρησιμοποιούμε το MIMObit της Nebens το οποίο παρέχει μία ολοκληρωμένη πλατφόρμα η οποία λαμβάνει υπ’ όψη της τις κεραίες που χρησιμοποιούνται στο πομπό και στο δέκτη. Εξετάζουμε την ακρίβεια αποτελεσμάτων προσομοίωσης που παρέχονται από το MIMObit χρησιμοποιώντας διπολικές κεραίες που δημιουργήθηκαν στο γραφικό του περιβάλλον και στο CST Microwave Studio. Τέλος, κάνουμε κάποιες συγκρίσεις εκτίμησης χωρητικότητας χρησιμοποιώντας τα κανάλια που παράγονται από το MIMObit και το Matlab.In this work, we study the performance of multiple-input multiple-output (MIMO) wireless systems. Specifically, we examine their capacity for different system scenaria and with different propagation models. The MIMO systems analyzed include the single-user case where multiple antennas are used and the multiuser case with two users present and a single antenna at each of them and the base station. We examine the capacity properties in the case of unknown and known propagation channel. In the case where the latter is infeasible, we present ways to estimate the optimal power allocation and approach the system capacity. To simulate communication systems under various propagation environments, we use Neben's MIMObit which offers an integrated platform that fully takes into account the antennas used at the transmitter and the receiver. We evaluate the accuracy of simulation results provided by MIMObit using dipole antennas created in its graphical user interface and in CST Microwave Studio. Finally, we make some capacity estimation comparisons using the channels produced by MIMObit and Matlab.​ http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών ΥπολογιστώνSgourakis_Andreas_Dip_2019.pdfChania [Greece]Library of TUC2019-04-08application/pdf7.7 MBfree Sgourakis Andreas Σγουρακης Ανδρεας Karystinos Georgios Καρυστινος Γεωργιος Bletsas Aggelos Μπλετσας Αγγελος Buris Nick Πολυτεχνείο Κρήτης Technical University of Crete Multiple-input Multiple-output (MIMO) System Capacity Fading channel Waterfilling power allocation Waterfilling algorithm Waterfilling over time Waterfilling over space Single-user case Multi-user case Capacity region MIMObit