Πρόβλεψη πατεντών με την χρήση νεύρο - ασαφών τεχνικώνΠρόβλεψη πατεντών με την χρήση νεύρο - ασαφών τεχνικώνUse of neuro - fuzzy techniques for patent prediction Μεταπτυχιακή Διατριβή Master Thesis 2019-03-072019elΟι πρόσφατες βελτιώσεις στην υπολογιστική ισχύ και στην ψηφιοποίηση των δεδομένων διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας, καθιστούν δυνατή τη μορφή της μεθοδολογίας μεγάλης κλίμακας εξόρυξης δεδομένων, που αναφέρεται σε αυτή την εργασία. Η προσέγγισή ανήκει στον τομέα των προγνωστικών αναλύσεων, ο οποίος είναι ένας κλάδος της ανάλυσης δεδομένων που ασχολείται με την πρόβλεψη των μελλοντικών τάσεων. Το κεντρικό στοιχείο των προγνωστικών αναλύσεων είναι ο προγνωστικός παράγοντας, ένα μαθηματικό αντικείμενο που μπορεί να οριστεί για ένα άτομο, οργανισμό ή άλλη οντότητα και χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη της μελλοντικής συμπεριφοράς του. Η παρούσα Διπλωματική Εργασία επικεντρώνεται στην προσπάθεια πρόβλεψης των πατεντών που κατατίθενται στην Κίνα ημερησίως, λαμβάνοντας υπόψη τον αριθμό των πατεντών που κατατέθηκαν από τις 30/10/2014 έως 15/01/2019. Η πρόβλεψη πραγματοποιείται με τη μέθοδο Anfis (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System). Η προσαρμοστική μηχανή συμπερασμού νεύρο ασαφούς λογικής δέχεται ως είσοδο τις ημερήσιες τιμές και ως έξοδο την πρόβλεψη για τις τιμές των πατεντών. Στόχος της εργασίας είναι η πρόβλεψη των πατεντών των επόμενων ημερών με τη μεγαλύτερη δυνατή ακρίβεια και το μικρότερο δυνατό σφάλμα.Recent innovations in processing power and digitisation of patent data has allowed a massive access to databases, which was used to conduct the current research. The approach used in the research, belongs to the field of predictive analysis; an area of data analysis, which deals with the anticipation of future trends. The main element of predictive analysis is its factor; a mathematical object which can be defined for an individual, organisation, or other entity, that can be used to predict its future behaviour. The current thesis focuses on the attempt to predict patents submitted in China daily; taking into consideration the number of patents submitted between 30/10/2014 and 15/01/2019. The method used to extract information regarding the number of patents in specific time and place is known as Anfis (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System). The Anfis receives as input the daily values and as the output the prediction for the patent values. The aim of the thesis is to provide patents for the following few days with the highest possible precision and the minimum possible error.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και ΔιοίκησηςNerantzaki_Aikaterini_MSc_2019.pdfChania [Greece]Library of TUC2019-03-06application/pdf2.1 MBfree Nerantzaki Aikaterini Νεραντζακη Αικατερινη Atsalakis Georgios Ατσαλακης Γεωργιος Zopounidis Konstantinos Ζοπουνιδης Κωνσταντινος Tsafarakis Stelios Τσαφαρακης Στελιος Πολυτεχνείο Κρήτης Technical University of Crete Fuzzy logic Ασαφής λογική Neural networks Νευρωνικά δίκτυα Προσαρμοστική μηχανή νεύρο-ασαφούς λογικής Adaptive Neuro- Fuzzy Inference System Anfis