Time and frequency estimatiοn in guitar signalsTime and frequency estimatiοn in guitar signalsΧρονική και συχνοτική εκτίμηση σε σήματα κιθάρας Διπλωματική Εργασία Diploma Work 2019-02-202019enIn this thesis, a complete note onset estimation and pitch detection system is presented, tuned for guitar music signals. The goal of this system is to rst estimate the point in time that a single note was played and then attribute a frequency to it. This task is then extended to a sequence of played notes. Various onset and pitch estimation algorithms were tested and compared, taking into account both their eciency to complete the task, accurate tran- sciption of the signal, as well as their computational complexity timewise, thus achieving processing time less than or equal to the duration of the mu- sic signal.Σε αυτήν τη διατριβή, παρουσιάζουμε ένα ολοκληρωμένο σύστημα εκτίμησης χρονισμού και ανίχνευσης συχνότητας ενός μουσικού σήματος κιθάρας. Στόχος του συστήματος είναι να εντοπίσει τη χρονική στιγμή στην οποία παίχτηκε μία απλή νότα και στη συνέχεια να της αποδώσει συχνότητα. Κατόπιν, η διαδικασία επεκτείνεται σε μία ακολουθία νοτών. Διάφοροι αλγόριθμοι δοκιμάστηκαν και συγκρίθηκαν ως προς την αποτελεσματικότητά τους, αλλά και ως προς την υπολογιστική τους πολυπλοκότητα, πετυχαίνοντας έτσι την εκτέλεση της διεργασίας σε χρόνο μικρότερο από ή ίσο με τη διάρκεια του μουσικού σήματος.Διπλωματική εργασία που υποβλήθηκε στη σχολή ΗΜΜΥ του Πολ. Κρήτης για την πλήρωση προϋποθέσεων λήψης του Διπλώματος.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών ΥπολογιστώνTazes_Athanasios_Dip_2019.pdfChania [Greece]Library of TUC2019-02-20application/pdf976.0 kBfree Tazes Athanasios Ταζες Αθανασιος Karystinos Georgios Καρυστινος Γεωργιος Mania Aikaterini Μανια Αικατερινη Lagoudakis Michail Λαγουδακης Μιχαηλ Πολυτεχνείο Κρήτης Technical University of Crete Music signal processing Επεξεργασία μουσικού σήματος