Exploration of disease-specific biomarkers in cancer research by integrating biological knowledge and high throughput data Exploration of disease-specific biomarkers in cancer research by integrating biological knowledge and high throughput data Εξερεύνηση βιοδεικτών στην έρευνα του αρκίνου με την ολοκλήρωση βιολογικής γνώσης και δεδομένων υψηλής απόδοσης Διδακτορική Διατριβή Doctoral Dissertation 2016-10-072016enΟ καρκίνος του μαστού είναι η πιο κοινή κακοήθεια στις γυναίκες σε όλο τον κόσμο και με το δεύτερο υψηλότερο ποσοστό θνησιμότητας. Σε ασθενείς με καρκίνο του μαστού, η κύρια αιτία θανάτου δεν είναι ο πρωτογενής όγκος, αλλά οι μεταστάσεις του σε απομακρυσμένα όργανα. Προκειμένου να δημιουργηθεί μια μετάσταση, τα καρκινικά κύτταρα εισέρχονται στην κυκλοφορία του αίματος, μεταφέρονται σε σημεία απομακρυσμένων οργάνων, όπου και πολλαπλασιάζονται (Κυκλοφορούντα Καρκινικά Κύτταρα, ΚΚΚ). Ο στόχος αυτής της εργασίας είναι η χρήση στατιστικών και υπολογιστικών τεχνικών για τον προσδιορισμό των διαφορών και οι ομοιότητων μεταξύ των δειγμάτων αίματος και ιστών ασθενών με καρκίνο και υγιών ατόμων με απώτερο σκοπό το μοριακό χαρακτηρισμό του μεταστατικού καρκίνου του μαστού και την παρουσία των ΚΚΚ. Μια μεγάλη συλλογή από δημόσια διαθέσιμα σύνολα δεδομένων γονιδιακής έκφρασης από μικροσυστοιχίες DNA έχει συγκεντρωθεί και τα δεδομένα αυτά έχουν προσεκτικά συγχωνευθεί προκειμένου να ξεπεραστούν τεχνικές και άλλες διαφοροποιήσεις. Ένας αριθμός στατιστικών συγκρίσεων μεταξύ των διαφόρων σημείων προέλευσης (αίμα ή ιστού) ή την κατάσταση ασθένειας (καρκινικοί ή υγιείς ασθενείς) των δειγμάτων μας οδήγησε σε ένα μικρό σύνολο 27 γονιδίων ("βιοδεικτών"). Οι βιολογικοί αυτοί δείκτες σχετίστηκαν προσεκτικά με πηγές της βιολογικής γνώσης, όπως τα βιολογικά δίκτυα, και υποβλήθηκαν σε νέες αλγοριθμικές διαδικασίες, έτσι ώστε να εντοπιστούν περαιτέρω γονίδια για την εποπτευόμενη (supervised) και μη επιβλεπόμενη (unsupervised) ταξινόμηση των ασθενών με καρκίνο του μαστού. ____________________________Breast cancer is widely known as the most common malignancy in women worldwide and presents the second highest mortality rate. In breast cancer patients, it is not the primary tumour, but its metastases at distant sites that are the main cause of death. To establish a metastasis, tumour cells enter the circulatory blood stream, arrest in capillary beds of distant organs, invade the host tissue and proliferate (Circulating Tumor Cells, CTCs). The aim of this thesis is the use of statistics and computational techniques in order to identify differences and similarities between the blood and tissue samples of cancer patients and healthy populations. Potential discoveries in this endeavor can provide answers for the molecular characterization of metastatic breast cancer and the presence of CTCs. A large compendium of publicly available gene expression data sets from DNA microarrays has been brought together and carefully merged in order to overcome technical and other variations. A number of statistical comparisons between the different in origin (blood or tissue) or in disease status (cancerous or healthy) samples yielded a small number of 27 genes («biomarkers»). These biological markers were then associated with well curated sources of biological knowledge, such as biological networks, and subjected to novel algorithmic procedures so as to establish the underlying biological foundation and to further elicit features (genes) for the supervised and unsupervised classification of breast cancer patients.A dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of PhilosophyΔιδακτορική διατριβήhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών ΥπολογιστώνSfakianakis_Stylianos_PhD_2016.pdfChania [Greece]Library of TUC2016-10-07application/pdf12.4 MBfree Sfakianakis Stylianos Σφακιανακης Στυλιανος Zervakis Michalis Ζερβακης Μιχαλης Kafetzopoulos, Dimitris Manousaki Dafni Μανουσακη Δαφνη Tsiknakis, Manolis Garofalakis Minos Γαροφαλακης Μινως Karystinos Georgios Καρυστινος Γεωργιος Christodoulakis Stavros Χριστοδουλακης Σταυρος Πολυτεχνείο Κρήτης Technical University of Crete Bioinformatics DNA microarrays Biological networks Circulating tumor cellls Breast cancer