Ανάκτηση δεδομένων που λείπουν σχετικών με τις συνθήκες άνεσης ενός κτηρίου και πρόβλεψη της παρουσίας ενοίκων σε αυτόΑνάκτηση δεδομένων που λείπουν σχετικών με τις συνθήκες άνεσης ενός κτηρίου και πρόβλεψη της παρουσίας ενοίκων σε αυτόRecovery of missing data related to a building’s comfort conditions and predicting of the presence of occupants in it Διπλωματική Εργασία Diploma Work 2014-09-092014elΣτον συνεχώς αναπτυσσόμενο τομέα διαχείρισης των ενεργειακών πόρων με σκοπό την μείωση κατανάλωσης ενέργειας του πλανήτη, η ενεργειακή διαχείριση κτηρίων συγκαταλέγεται ανάμεσα στους πιο σημαντικούς τομείς γύρω από τους οποίους κινείται η διεθνής έρευνα και αναπτύσσονται συνεχώς νέες εφαρμογές. Η παρούσα διπλωματική εργασία μελετά μεθόδους ανάκτησης δεδομένων των συνθηκών ενός κτηρίου καθώς επίσης και μεθόδους πρόβλεψης της παρουσίας ενοίκων στο κτήριο. Στόχος των μεθόδων αυτών είναι να διασφαλίσουν την ακεραιότητα των δεδομένων, με σκοπό την ορθότερη αξιολόγηση τους και μετέπειτα αξιοποίηση τους στα συστήματα διαχείρισης του κτηρίου, καθώς και να προσδώσουν στην λογική λειτουργίας των συστημάτων την ικανότητα πρόβλεψης παραμέτρων όπως είναι η παρουσία ενοίκων, εκτιμώντας τις ώρες που θα πρέπει οι χώροι του κτηρίου να κλιματίζονται. Πιο συγκεκριμένα αφού αναπτύχθηκε αναλυτικά το θεωρητικό υπόβαθρο των μεθόδων που μελετήθηκαν, πραγματοποιήθηκαν πειράματα χρήσης των μεθόδων χρησιμοποιώντας πραγματικά δεδομένα θερμοκρασίας χώρου και παρουσίας ατόμων και εξήλθαν συμπεράσματα σχετικά με την αποτελεσματικότητα των μεθόδων ανάλογα με τα χαρακτηριστικά των δειγμάτων που χρησιμοποιήθηκαν. In the ever-growing sector of managing energy resources in order to reduce the planet’s energy consumption, the energy management of buildings is among the most important areas the international research is conducted and new applications are continuously developed. The present diploma thesis studies methods of recovering data of the conditions of a building as well as predicting the presence of occupants in it. The aim of these methods is to ensure the integrity of data in order to achieve their better assess and subsequent use in the system of managing the building, as well as to give the system operating logic the ability to predict such parameters as the presence of occupants, estimating the hours that the areas of the building should be conditioned. More specifically, since background of the methods studied the theoretical was developed in detail, experiments were carried out using methods of real data, of room temperature and the presence of people, and conclusions were drawn on the effectiveness of methods depending on the characteristics of the samples used. http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών ΥπολογιστώνSoultis_Vasileios_Dip_2014.pdfChania [Greece]Library of TUC2014-09-09application/pdf3.4 MBfree Soultis Vasileios Σουλτης Βασιλειος Kalaitzakis Kostas Καλαϊτζακης Κωστας Rovas Dimitrios Ροβας Δημητριος Koutroulis Eftychios Κουτρουλης Ευτυχιος Technical University of Crete Πολυτεχνείο Κρήτης Data correction Occupancy prediction Πρόβλεψη πληρότητας Διόρθωση δεδομένων