Ανάπτυξη αλγορίθμου βασισμένου σε προσαρμοζόμενα νευροασαφή συστήματα (ANFIS) για τη βελτίωση της λειτουργίας των εν σειρά συστημάτων ελέγχου ποιότητας λιγνιτώνΑνάπτυξη αλγορίθμου βασισμένου σε προσαρμοζόμενα νευροασαφή συστήματα (ANFIS) για τη βελτίωση της λειτουργίας των εν σειρά συστημάτων ελέγχου ποιότητας λιγνιτών Μεταπτυχιακή Διατριβή 2014-03-242006elφ. 1: Η σημασία του λιγνίτη ως ενεργειακού πόρου -- Κεφ. 2: Χρήση εν σειρά αναλυτών τέφρας σε μονάδες παραγωγής ενέργειας -- Κεφ. 3: Εισαγωγή στην ασαφή λογική, στα ασαφή συστήματα λήψης αποφάσεων και στα προσαρμοζόμενα νευροασαφή συστήματα -- Κεφ. 4: Μεθοδολογία για τη βελτίωση της λειτουργίας των εν σειρά συστημάτων ελέγχου ποιότητας λιγνιτών, βασισμένη σε προσαρμοζόμενα νευροασαφή συστήματα -- Κεφ. 5: Ανάπτυξη μοντέλου βασισμένου στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, για τη βελτίωση της λειτουργίας των εν σειρά συστημάτων ελέγχου ποιότητας λιγνιτών -- Κεφ. 6: Σύγκριση των αποτελεσμάτων των ANFIS με τα ANN και την πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση (MLR)http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Πολυτεχνείο Κρήτης::Τμήμα Μηχανικών Ορυκτών ΠόρωνVasileiou_Anthoula_MSc_2006.pdfChania [Greece]Library of TUC2015-07-08application/pdf2.3 MBfree Βασιλείου Ανθούλα Γαλετάκης Μιχαήλ Christopoulos Dionysios Χριστοπουλος Διονυσιος Michael Doumpos Δουμπος Μιχαλης Πολυτεχνείο Κρήτης Technical University of Crete Lignite--Quality control--Mathematical models Fuzzy logic Fuzzy systems Neural networks (Computer science)