Μελέτη τεχνικών μείωσης αριθμού παραμέτρων με χρήση ομαδοποίησης σε επίπεδο υποδιανύσματος για κρυφά Μαρκοβιανά μοντέλα μειγμάτων διακριτών κατανομώνΜελέτη τεχνικών μείωσης αριθμού παραμέτρων με χρήση ομαδοποίησης σε επίπεδο υποδιανύσματος για κρυφά Μαρκοβιανά μοντέλα μειγμάτων διακριτών κατανομών Μεταπτυχιακή Διατριβή 2014-03-242004el Εισαγωγή -- 2. Αναγνώριση ομιλίας με τη βοήθεια Κρυφών Μαρκοβιανών Μοντέλων (HMM) -- 3. Εκπαίδευση ακουστικών μοντέλων HMM -- 4. Ομαδοποίηση διακριτών κατανομών -- 5. Πειράματα εκπαίδευσης και αναγνώρισηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Πολυτεχνείο Κρήτης::Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών::Εργαστήριο Τηλεπικοινωνιών Πληροφορίας και ΔικτύωνGavalakis_Petros_MSc_2004.pdfChania [Greece]Library of TUC2015-06-08application/pdf1.6 MBfree Γαβαλάκης Πέτρος Διγαλάκης Βασίλειος Paterakis Michalis Πατερακης Μιχαλης Potamianos Alexandros Ποταμιανος Αλεξανδρος Πολυτεχνείο Κρήτης Technical University of Crete Automatic speech recognition--Mathematical models Automatic speech recognition--Statistical methods Speech processing systems Discrete-time systems Markov processes Cluster analysis