Πρόβλεψη ζήτησης βιβλίων εκδοτικού οίκουΠρόβλεψη ζήτησης βιβλίων εκδοτικού οίκουDemand forecasting for a book publisher Μεταπτυχιακή Διατριβή Master Thesis 2025-09-242025elΠολλοί εκδοτικοί οίκοι ανατυπώνουν τα βιβλία σε μικρές ποσότητες για να καλύψουν τη ζήτηση. Επειδή οι απαιτήσεις των πελατών είναι συνεχώς αυξανόμενες και δεδομένων των οικονομικών περιορισμών, είναι σημαντικός ο προγραμματισμός του αριθμού ανατυπώσεων ώστε να αποφεύγονται οι ελλείψεις και συγχρόνως να διατηρούνται χαμηλά αποθέματα. Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία ασχολείται με τον προγραμματισμό έκδοσης βιβλίων για έναν εγχώριο εκδοτικό οίκο. Το μεγαλύτερο μερίδιο των πωλήσεων αφορούν σε βιβλία που απευθύνονται σε φοιτητές μέσω του συστήματος «Εύδοξος» καθώς και μέσω διαδικτυακών βιβλιοπωλείων και φυσικών καταστημάτων. Ο προγραμματισμός ανατυπώσεων γίνεται με βάση την πρόβλεψη ζήτησης από δεδομένα που διαθέτει ο εκδοτικός οίκος και λαμβάνοντας υπ’ όψη τα τρέχοντα αποθέματα και τις επιστροφές. Στην εργασία αυτή συγκρίνονται διάφορες μέθοδοι πρόβλεψης με κριτήριο την ελαχιστοποίηση μίας συνάρτησης των σφαλμάτων πρόβλεψης. Από την σύγκριση, θα επιλεγούν τα καλύτερα μοντέλα για κάθε τίτλο βιβλίου και οι προβλέψεις τους θα χρησιμοποιηθούν για την έκδοση εντολών ανατύπωσης με βάση τα τρέχοντα αποθέματα.Many publishers reprint books in small quantities to meet demand. Given the continuously increasing customer requirements and financial constraints, it is important to plan the number of reprints to avoid shortages while also keeping inventory levels low. This master's thesis focuses on planning book releases for a domestic publishing house. A large share of sales consists of books for students, distributed through the "Eudoxus" system, as well as through online bookstores and physical shops. The reprint scheduling is based on demand forecasts from data provided by the publisher, considering current inventory levels and returns. In this study, various forecasting methods are compared, aiming to minimize a function of forecasting errors. From this comparison, the best models for each book title will be selected, and their forecasts will be used to generate reprint orders based on current stock levels.http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και ΔιοίκησηςKaditi_Konstantina_MSc_2025.pdfChania [Greece]Library of TUC2025-09-24application/pdf3.0 MBfree Kaditi Konstantina Καδιτη Κωνσταντινα Kouikoglou Vasileios Κουϊκογλου Βασιλειος Ipsakis Dimitrios Ιψακης Δημητριος Ioannidis Efstratios Ιωαννιδης Ευστρατιος Πολυτεχνείο Κρήτης Technical University of Crete Μέθοδοι πρόβλεψης Εκδοτικός οίκος Πρόβλεψη ζήτησης Βιβλία