Το έργο με τίτλο Εντοπισμός πηγών ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος διαφορετικών ρεαλιστικών ανατομιών εγκεφάλου με τη χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης από τον/τους δημιουργό/ούς Kolomvaki Afroditi διατίθεται με την άδεια Creative Commons Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές
Βιβλιογραφική Αναφορά
Αφροδίτη Κολομβάκη, "Εντοπισμός πηγών ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος διαφορετικών ρεαλιστικών ανατομιών εγκεφάλου με τη χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2024
https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.99945
Το ηλεκτροεγκεφαλογάφημα είναι μια μέθοδος που χρησιμοποιείται για τη καταγραφή της ηλεκτρικής δραστηριότητας του εγκεφάλου και χρησιμοποιείται για τη διαγνωση και παρακολούθηση παθήσεων όπως η επιληψία, οι διαταραχές ύπνου ή και οι κρανιοεγκεφαλικες κακώσεις. Η καταγραφή αυτή των ηλεκτρικών σημάτων που παράγει ο εγκέφαλος γίνεται με τη χρήση ηλεκτροδίων, τα οποία τοποθετούνται πάνω στο δέρμα της κεφαλής. Μια από τις κύριες δυσκολίες όσον αφορά την ερμηνεία αυτών των σημάτων, είναι η ταυτοποίηση των περιοχών μέσα στον εγκέφαλο που εμφάνισαν ηλεκτρική δραστηριότητα και προκάλεσαν τις αντίστοιχες μετρήσεις στο ηλεκτροεγκεφαλογάφημα. Αυτό είναι γνωστό ως το αντίστροφο πρόβλημα. Υπάρχουν πολλές μέθοδοι για την επίλυση του αντίστροφου προβλήματος αλλά απαιτούν πολύ υπολογιστικό χρόνο ή εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από υποθέσεις που μπορεί να μην είναι σωστές και ακριβείς. Πρόσφατα, τα νευρωνικά δίκτυα έχουν προταθεί σαν μια λύση του αντίστροφου προβλήματος αλλά η εκπαίδευση τους συχνά βασίζεται σε υποβέλτιστη μοντελοποίηση του προβλήματος, ενω παράλληλα δυσκολεύονται να λύσουν το αντίστροφο πρόβλημα σε διαφορετικές ανατομίες εγκεφάλου και στην περίπτωση που παραπάνω απο μια πηγές παρουσιάζουν εγκεφαλική δραστηριότητα. Σε αυτή τη διπλωματική, παρουσιάζουμε ενα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο, το οποίο έχει εκπαιδευτεί σε διαφορετικές ρεαλιστικές ανατομίες εγκεφάλου και μπορεί να λύσει το αντίστροφο πρόβλημα για εως και τρείς πηγές στον εγκέφαλο σε διαφορετικές ρεαλιστικές ανατομίες. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα, η μέθοδος μας αποδίδει καλύτερα σε σχέση με παραδοσιακές αριθμιτικές μεθόδους οπως η sLORETA.