Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Υπολογισμοί ιδιoτιμών και ιδιμορφών δυναμικών συστημάτων

Lagkonakis Emmanouil

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/C798235B-7708-4198-AF29-C8704B14F2A3-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.99562-
Γλώσσαel-
Μέγεθος67 σελίδεςel
Μέγεθος1 megabytesen
ΤίτλοςΥπολογισμοί ιδιoτιμών και ιδιμορφών δυναμικών συστημάτωνel
ΤίτλοςCalculation of eigen values and idiosyncratic dynamical systemsen
ΔημιουργόςLagkonakis Emmanouilen
ΔημιουργόςΛαγκωνακης Εμμανουηλel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Stavroulakis Georgiosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Σταυρουλακης Γεωργιοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Bakatsaki Mariaen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Μπακατσακη Μαριαel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Stavroulaki Mariaen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Σταυρουλακη Μαριαel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
ΠερίληψηΗ ανάλυση ευστάθειας των δυναμικών συστημάτων είναι μεγάλης σημασίας επειδή η απώλεια σταθερότητας συχνά οδηγεί σε ξαφνικά, δραστικά αποτελέσματα σε ένα σύστημα. Για παράδειγμα, όταν το ηλεκτρικό κύμα που διαδίδεται στην καρδιά αποσταθεροποιείται, εμφανίζονται μη φυσιολογικοί καρδιακοί παλμοί, οι οποίοι οδηγούν σε διάφορες καρδιακές αρρυθμίες. Αυτή η εργασία απεικονίζει μια τεχνική που ξεπερνά αυτά τα προβλήματα και μπορεί να εκτιμήσει τις πιο κυρίαρχες ιδιοτιμές και τα τυπικά λάθη τους από μια χρονοσειρά ενός ή περισσότερων μετρήσιμων ποσοτήτων. Σκοπός είναι η βελτίωση αυτών των τεχνικών και η εστίαση σε πιο αποτελεσματικούς τρόπους για τη μεγιστοποίηση της συνάρτησης πιθανότητας αφού καθοριστεί το κατάλληλο μοντέλο σφάλματος, καθώς και η εξέταση μιας πλουσιότερης κατηγορίας μοντέλων σφαλμάτων εκτός από μια διανυσματική αυτοπαλινδρομική διαδικασία της τάξης ενός. Μεθοδολογία Η μέθοδος που θα χρησιμοποιηθεί είναι η βιβλιογραφική ανασκόπηση όπου με τις λέξεις κλειδιά ανάλυση σταθερότητας; μέγιστη πιθανότητα, χώρος κατάστασης, εμπειρική μέθοδος, δυναμικά συστήματα στις σελίδες pubmed, elsevier, doabooks, Google, Google scholar, θα ζητηθούν άρθρα της τελευταίας πενταετίας. Προσδοκώμενα Αποτελέσματα Τα αποτελέσματα που αναμένουμε είναι μια νέα μέθοδο που επιβάλλει ένα στατιστικό μοντέλο (π.χ. μια πολυμεταβλητή αυτοπαλινδρομική χρονοσειρά) που συνδυάζει τα αποτελέσματα του σφάλματος μέτρησης και του σφάλματος λανθασμένης προδιαγραφής μοντέλου (που προκύπτει από την παράβλεψη μη κυρίαρχων ιδιοτιμών και με την υπόθεση μιας γραμμικής προβολής) στο χρόνο σειρά. Χρησιμοποιώντας τυπικές τεχνικές μέγιστης πιθανότητας, μπορεί κανείς να λάβει τόσο σημειακές εκτιμήσεις όσο και κατά προσέγγιση τυπικά σφάλματα για τις κυρίαρχες ιδιοτιμές.el
ΠερίληψηStability analysis of dynamic systems is of great importance because loss of stability often leads to sudden, drastic effects on a system. For example, when the electrical wave propagating in the heart is destabilized, abnormal heartbeats occur, leading to various cardiac arrhythmias. This paper illustrates a technique that overcomes these problems and can estimate the most dominant eigenvalues and their standard errors from a time series of one or more measurable quantities. The purpose is to improve these techniques and focus on more efficient ways to maximize the likelihood function once the appropriate error model has been determined, as well as to consider a richer class of error models than a vector autoregressive process of order one. Methodology The method that will be used is the literature review where with the keywords stability analysis? maximum likelihood, state space, empirical method, dynamical systems on the pages pubmed, elsevier, doabooks, google, google scholar, articles from the last five years will be requested. Expected Results The results we expect are a new method that imposes a statistical model (eg, a multivariate autoregressive time series) that combines the effects of measurement error and model misspecification error (arising from ignoring nondominant eigenvalues and assuming a linear projection) in time series. Using standard maximum likelihood techniques, one can obtain both point estimates and approximate standard errors for the dominant eigenvalues. en
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/en
Ημερομηνία2024-04-30-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2024-
Θεματική ΚατηγορίαΧώρος κατάστασηςel
Θεματική ΚατηγορίαΜέγιστη πιθανότηταel
Θεματική ΚατηγορίαΔυναμικά συστήματαel
Βιβλιογραφική ΑναφοράΕμμανουήλ Λαγκωνάκης, "Υπολογισμοί ιδιοτιμών και ιδιομορφών δυναμικών συστημάτων", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2024el
Βιβλιογραφική ΑναφοράEmmanouil Lagkonakis, "Calculation of eigen values and idiosyncratic dynamical systems", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2024en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά