![Institutional Repository [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Institutional Repository [SANDBOX]"){kind=logo}
Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI: | http://purl.tuc.gr/dl/dias/95687B15-CBBA-4E96-9D33-28BECF6F0EFA | ||
| Year | 2024 | ||
| Type of Item | Diploma Work | ||
| License |
|
||
| Bibliographic Citation | Zisis Arestis-Chartabilas, "Equilibrium equations of a beam in bending under unilateral pressure conditions using P.I.N.N. (Physics Informed Neural Networks)", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2024 https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.98811 | ||
| Appears in Collections |
Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα έχουν χρησιμοποιηθεί για την επίλυση προβλημάτων σε διάφορους εφαρμοσμένους τομείς. Πρόσφατα έχει αναδυθεί μια πολύ ελπιδοφόρα εφαρμογή στην επιστημονική μηχανική μάθηση με την επίλυση μερικών διαφορικών εξισώσεων χρησιμοποιώντας τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, μια προσέγγιση που αναφέρεται συνήθως ως “ physics-informed neural networks “ (PINNs). Οι διαφορικές εξισώσεις παίζουν ένα κρίσιμο ρόλο σε πολλούς τομείς της μηχανικής και της φυσικής , όπως η δυναμική των ρευστών και η δομική μηχανική. Οι μέθοδοι μοντελοποίησης με πεπερασμένα στοιχεία (Finite Element Modeling - FEM) είναι οι τυπικοί επιλυτές που χρησιμοποιούνται ευρέως στη βιομηχανία . Σε αυτή την εργασία επιχειρούμε να λύσουμε μερικά προβλήματα δομικής μηχανικής χρησιμοποιώντας την μέθοδο των PINNs αξιολογούμε τα αποτελέσματα με τη βοήθεια αναλυτικών μεθόδων.
Copyright © DIAS 2013
