![Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]"){kind=logo}
Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/95687B15-CBBA-4E96-9D33-28BECF6F0EFA | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.98811 | - |
| Γλώσσα | el | - |
| Μέγεθος | 50 σελίδες | el |
| Μέγεθος | 1.2 megabytes | en |
| Τίτλος | Υπολογισμός καταστάσεων ισορροπίας δοκού σε κάμψη υπό μονόπλευρες συνθήκες θλίψης με τη χρήση P.I.N.N. | el |
| Τίτλος | Equilibrium equations of a beam in bending under unilateral pressure conditions using P.I.N.N. (Physics Informed Neural Networks) | en |
| Δημιουργός | Arestis-Chartabilas Zisis | en |
| Δημιουργός | Αρεστης-Χαρταμπιλας Ζησης | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Karystinos Georgios | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Καρυστινος Γεωργιος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Stavroulakis Georgios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Σταυρουλακης Γεωργιος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Balas Costas | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Μπαλας Κωστας | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineering | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
| Περίληψη | Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα έχουν χρησιμοποιηθεί για την επίλυση προβλημάτων σε διάφορους εφαρμοσμένους τομείς. Πρόσφατα έχει αναδυθεί μια πολύ ελπιδοφόρα εφαρμογή στην επιστημονική μηχανική μάθηση με την επίλυση μερικών διαφορικών εξισώσεων χρησιμοποιώντας τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, μια προσέγγιση που αναφέρεται συνήθως ως “ physics-informed neural networks “ (PINNs). Οι διαφορικές εξισώσεις παίζουν ένα κρίσιμο ρόλο σε πολλούς τομείς της μηχανικής και της φυσικής , όπως η δυναμική των ρευστών και η δομική μηχανική. Οι μέθοδοι μοντελοποίησης με πεπερασμένα στοιχεία (Finite Element Modeling - FEM) είναι οι τυπικοί επιλυτές που χρησιμοποιούνται ευρέως στη βιομηχανία . Σε αυτή την εργασία επιχειρούμε να λύσουμε μερικά προβλήματα δομικής μηχανικής χρησιμοποιώντας την μέθοδο των PINNs αξιολογούμε τα αποτελέσματα με τη βοήθεια αναλυτικών μεθόδων. | el |
| Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
| Τύπος | Diploma Work | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2024-02-23 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2024 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Physics Informed Neural Networks | en |
| Θεματική Κατηγορία | Υπολογισμός Καταστάσεων Ισορροπίας Δοκού | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Ζήσης Αρέστης-Χαρταμπίλας, "Υπολογισμός καταστάσεων ισορροπίας δοκού σε κάμψη υπό μονόπλευρες συνθήκες θλίψης με τη χρήση P.I.N.N. ", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2024 | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Zisis Arestis-Chartabilas, "Equilibrium equations of a beam in bending under unilateral pressure conditions using P.I.N.N. (Physics Informed Neural Networks)", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2024 | en |
Copyright © DIAS 2013
