Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Νευροασαφές σύστημα πρόβλεψης των τιμών της ενέργειας

Katsoulis Stylianos

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/A0429E61-5ECD-4418-AB5B-A0CD92CF77B4-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.98708-
Γλώσσαel-
Μέγεθος2.1 megabytesen
Μέγεθος92 σελίδεςel
ΤίτλοςΝευροασαφές σύστημα πρόβλεψης των τιμών της ενέργειαςel
ΤίτλοςNeuro-fuzzy energy price forecasting systemen
ΔημιουργόςKatsoulis Stylianosen
ΔημιουργόςΚατσουλης Στυλιανοςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Atsalakis Georgiosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Ατσαλακης Γεωργιοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Doumpos Michailen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Δουμπος Μιχαηλel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Zopounidis Konstantinosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Ζοπουνιδης Κωνσταντινοςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
ΠερίληψηΗ συγκεκριμένη εργασία παρουσιάζει ένα μοντέλο πρόβλεψης που έχει ως βάση τεχνικές ασαφούς λογικής, και πιο συγκεκριμένα το μοντέλο ANFIS. Η πρόβλεψη γίνεται για τρεις πηγές ενέργειας, που αυτές είναι, το αργό πετρέλαιο, ο άνθρακας και το φυσικό αέριο. Συγκεκριμένα, λαμβάνεται ως βασικό κριτήριο για την δημιουργία κανόνων ασαφούς λογικής οι ημερήσιες τιμές κλεισίματος της κάθε πηγής. Τέλος τα αποτελέσματα του μοντέλου, συγκρίνονται με τα αποτελέσματα ενός μοντέλου AR και ενός μοντέλου ARMA για την αξιολόγηση της αξιοπιστίας του προτεινόμενου μοντέλου.el
ΠερίληψηThis paper presents a prediction model based on fuzzy logic techniques, and more specifically the ANFIS model. The proposed model is used on three energy sources. These are, crude oil, coal and natural gas. In particular, the daily closing spot prices of each source are taken as a basic criterion for the creation of fuzzy logic rules. Finally, the results of the model are compared with the results of an AR and an ARMA model to evaluate the reliability of the proposed model.en
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2024-02-16-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2023-
Θεματική ΚατηγορίαΠρόβλεψη τιμών ενέργειαςel
Βιβλιογραφική ΑναφοράΚατσούλης Στυλιανός, "Νευροασαφές σύστημα πρόβλεψης των τιμών της Ενέργειας", Diploma Work, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Chania, Greece, 2023el
Βιβλιογραφική ΑναφοράStylianos Katsoulis, "Neuro-fuzzy energy price forecasting system", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2023en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά