Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Neuro-fuzzy energy price forecasting system

Katsoulis Stylianos

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/A0429E61-5ECD-4418-AB5B-A0CD92CF77B4-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.98708-
Languageel-
Extent2.1 megabytesen
Extent92 σελίδεςel
TitleΝευροασαφές σύστημα πρόβλεψης των τιμών της ενέργειαςel
TitleNeuro-fuzzy energy price forecasting systemen
CreatorKatsoulis Stylianosen
CreatorΚατσουλης Στυλιανοςel
Contributor [Thesis Supervisor]Atsalakis Georgiosen
Contributor [Thesis Supervisor]Ατσαλακης Γεωργιοςel
Contributor [Committee Member]Doumpos Michailen
Contributor [Committee Member]Δουμπος Μιχαηλel
Contributor [Committee Member]Zopounidis Konstantinosen
Contributor [Committee Member]Ζοπουνιδης Κωνσταντινοςel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
Content SummaryΗ συγκεκριμένη εργασία παρουσιάζει ένα μοντέλο πρόβλεψης που έχει ως βάση τεχνικές ασαφούς λογικής, και πιο συγκεκριμένα το μοντέλο ANFIS. Η πρόβλεψη γίνεται για τρεις πηγές ενέργειας, που αυτές είναι, το αργό πετρέλαιο, ο άνθρακας και το φυσικό αέριο. Συγκεκριμένα, λαμβάνεται ως βασικό κριτήριο για την δημιουργία κανόνων ασαφούς λογικής οι ημερήσιες τιμές κλεισίματος της κάθε πηγής. Τέλος τα αποτελέσματα του μοντέλου, συγκρίνονται με τα αποτελέσματα ενός μοντέλου AR και ενός μοντέλου ARMA για την αξιολόγηση της αξιοπιστίας του προτεινόμενου μοντέλου.el
Content SummaryThis paper presents a prediction model based on fuzzy logic techniques, and more specifically the ANFIS model. The proposed model is used on three energy sources. These are, crude oil, coal and natural gas. In particular, the daily closing spot prices of each source are taken as a basic criterion for the creation of fuzzy logic rules. Finally, the results of the model are compared with the results of an AR and an ARMA model to evaluate the reliability of the proposed model.en
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2024-02-16-
Date of Publication2023-
SubjectΠρόβλεψη τιμών ενέργειαςel
Bibliographic CitationΚατσούλης Στυλιανός, "Νευροασαφές σύστημα πρόβλεψης των τιμών της Ενέργειας", Diploma Work, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Chania, Greece, 2023el
Bibliographic CitationStylianos Katsoulis, "Neuro-fuzzy energy price forecasting system", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2023en

Available Files

Services

Statistics