![Institutional Repository [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Institutional Repository [SANDBOX]"){kind=logo}
Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/A0429E61-5ECD-4418-AB5B-A0CD92CF77B4 | - |
| Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.98708 | - |
| Language | el | - |
| Extent | 2.1 megabytes | en |
| Extent | 92 σελίδες | el |
| Title | Νευροασαφές σύστημα πρόβλεψης των τιμών της ενέργειας | el |
| Title | Neuro-fuzzy energy price forecasting system | en |
| Creator | Katsoulis Stylianos | en |
| Creator | Κατσουλης Στυλιανος | el |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Atsalakis Georgios | en |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Ατσαλακης Γεωργιος | el |
| Contributor [Committee Member] | Doumpos Michail | en |
| Contributor [Committee Member] | Δουμπος Μιχαηλ | el |
| Contributor [Committee Member] | Zopounidis Konstantinos | en |
| Contributor [Committee Member] | Ζοπουνιδης Κωνσταντινος | el |
| Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Publisher | Technical University of Crete | en |
| Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Content Summary | Η συγκεκριμένη εργασία παρουσιάζει ένα μοντέλο πρόβλεψης που έχει ως βάση τεχνικές ασαφούς λογικής, και πιο συγκεκριμένα το μοντέλο ANFIS. Η πρόβλεψη γίνεται για τρεις πηγές ενέργειας, που αυτές είναι, το αργό πετρέλαιο, ο άνθρακας και το φυσικό αέριο. Συγκεκριμένα, λαμβάνεται ως βασικό κριτήριο για την δημιουργία κανόνων ασαφούς λογικής οι ημερήσιες τιμές κλεισίματος της κάθε πηγής. Τέλος τα αποτελέσματα του μοντέλου, συγκρίνονται με τα αποτελέσματα ενός μοντέλου AR και ενός μοντέλου ARMA για την αξιολόγηση της αξιοπιστίας του προτεινόμενου μοντέλου. | el |
| Content Summary | This paper presents a prediction model based on fuzzy logic techniques, and more specifically the ANFIS model. The proposed model is used on three energy sources. These are, crude oil, coal and natural gas. In particular, the daily closing spot prices of each source are taken as a basic criterion for the creation of fuzzy logic rules. Finally, the results of the model are compared with the results of an AR and an ARMA model to evaluate the reliability of the proposed model. | en |
| Type of Item | Διπλωματική Εργασία | el |
| Type of Item | Diploma Work | en |
| License | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Date of Item | 2024-02-16 | - |
| Date of Publication | 2023 | - |
| Subject | Πρόβλεψη τιμών ενέργειας | el |
| Bibliographic Citation | Κατσούλης Στυλιανός, "Νευροασαφές σύστημα πρόβλεψης των τιμών της Ενέργειας", Diploma Work, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Chania, Greece, 2023 | el |
| Bibliographic Citation | Stylianos Katsoulis, "Neuro-fuzzy energy price forecasting system", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2023 | en |
Copyright © DIAS 2013
