![Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]"){kind=logo}
Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/94276C09-A3BF-4D9E-95E7-55800F26067F | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.1016/j.ejor.2021.07.006 | - |
| Αναγνωριστικό | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221721006019 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 11 pages | en |
| Τίτλος | Clonal selection algorithms for optimal product line design: a comparative study | en |
| Δημιουργός | Pantourakis Michail | en |
| Δημιουργός | Παντουρακης Μιχαηλ | el |
| Δημιουργός | Tsafarakis Stelios | en |
| Δημιουργός | Τσαφαρακης Στελιος | el |
| Δημιουργός | Zervoudakis Konstantinos | en |
| Δημιουργός | Ζερβουδακης Κωνσταντινος | el |
| Δημιουργός | Altsitsiadis Efthymios | en |
| Δημιουργός | Andronikidis Andreas | en |
| Δημιουργός | Ntamadaki Vasiliki | en |
| Δημιουργός | Νταμαδακη Βασιλικη | el |
| Εκδότης | Elsevier | en |
| Περίληψη | Product design constitutes a critical process for a firm to stay competitive. Whilst the biologically inspired Clonal Selection Algorithms (CSA) have been applied to efficiently solve several combinatorial optimization problems, they have not yet been tested for optimal product lines. By adopting a previous comparative analysis with real and simulated conjoint data, we adapt and compare in this context 23 CSA variants. Our comparison demonstrates the efficiency of specific cloning, selection and somatic hypermutation operators against other optimization algorithms, such as Simulated Annealing and Genetic Algorithm. To further investigate the robustness of each method to combinatorial size, we extend the previous paradigm to larger product lines and different optimization objectives. The consequent performance variation elucidates how each operator shifts the search focus of CSAs. Collectively, our study demonstrates the importance of a fine balance between global and local search in such combinatorial problems, and the ability of CSAs to achieve it. | en |
| Τύπος | Peer-Reviewed Journal Publication | en |
| Τύπος | Δημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτές | el |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2024-01-05 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2022 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Or in marketing | en |
| Θεματική Κατηγορία | Clonal selection algorithm | en |
| Θεματική Κατηγορία | Combinatorial optimization | en |
| Θεματική Κατηγορία | Product line design | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | M. Pantourakis, S. Tsafarakis, K. Zervoudakis, E. Altsitsiadis, A. Andronikidis, and V. Ntamadaki, “Clonal selection algorithms for optimal product line design: a comparative study,” Eur. J. Oper. Res., vol. 298, no. 2, pp. 585-595, Apr. 2022, doi: 10.1016/j.ejor.2021.07.006. | en |
Copyright © DIAS 2013
