Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Cognitive digital twins for resilience in production: a conceptual framework

Eirinakis Pavlos, Lounis Stavros, Plitsos Stathis, Arampatzis Georgios, Kalaboukas Kostas, Kenda Klemen, Lu Jinzhi, Rožanec, Jože Martin, Stojanovic Nenad

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/35055017-A7F2-4523-ADC4-01DF31444BB2-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.3390/info13010033-
Αναγνωριστικόhttps://www.mdpi.com/2078-2489/13/1/33-
Γλώσσαen-
Μέγεθος15 pagesen
ΤίτλοςCognitive digital twins for resilience in production: a conceptual frameworken
ΔημιουργόςEirinakis Pavlosen
ΔημιουργόςLounis Stavrosen
ΔημιουργόςPlitsos Stathisen
ΔημιουργόςArampatzis Georgiosen
ΔημιουργόςΑραμπατζης Γεωργιοςel
ΔημιουργόςKalaboukas Kostasen
ΔημιουργόςKenda Klemenen
ΔημιουργόςLu Jinzhien
ΔημιουργόςRožanec, Jože Martinen
ΔημιουργόςStojanovic Nenaden
ΕκδότηςMDPIen
ΠερίληψηDigital Twins (DTs) are a core enabler of Industry 4.0 in manufacturing. Cognitive Digital Twins (CDTs), as an evolution, utilize services and tools towards enabling human-like cognitive capabilities in DTs. This paper proposes a conceptual framework for implementing CDTs to support resilience in production, i.e., to enable manufacturing systems to identify and handle anomalies and disruptive events in production processes and to support decisions to alleviate their consequences. Through analyzing five real-life production cases in different industries, similarities and differences in their corresponding needs are identified. Moreover, a connection between resilience and cognition is established. Further, a conceptual architecture is proposed that maps the tools materializing cognition within the DT core together with a cognitive process that enables resilience in production by utilizing CDTs.en
ΤύποςPeer-Reviewed Journal Publicationen
ΤύποςΔημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτέςel
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2023-09-19-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2022-
Θεματική ΚατηγορίαDigital twinen
Θεματική ΚατηγορίαCognitive manufacturingen
Θεματική ΚατηγορίαResilient manufacturingen
Θεματική ΚατηγορίαIndustry 4.0en
Θεματική ΚατηγορίαISO 23247en
Θεματική ΚατηγορίαOptimizationen
Θεματική ΚατηγορίαSimulationen
Θεματική ΚατηγορίαKnowledge graphen
Βιβλιογραφική ΑναφοράP. Eirinakis, S. Lounis, S. Plitsos, G. Arampatzis, K. Kalaboukas, K. Kenda, J. Lu, J. M. Rožanec, and N. Stojanovic, “Cognitive digital twins for resilience in production: a conceptual framework,” Information, vol. 13, no. 1, Jan. 2022, doi: 10.3390/info13010033.en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά