Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Πρόβλεψη τιμών φυσικού αερίου χρησιμοποιώντας Νεύρο-Ασαφή λογική

Politis Georgios-Panagiotis

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/10C732EB-5142-4A44-AA3A-451D6DA49621-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.97253-
Γλώσσαel-
Μέγεθος109 σελίδεςel
Μέγεθος4.4 megabytesen
ΤίτλοςΠρόβλεψη τιμών φυσικού αερίου χρησιμοποιώντας Νεύρο-Ασαφή λογική el
ΔημιουργόςPolitis Georgios-Panagiotisen
ΔημιουργόςΠολιτης Γεωργιος-Παναγιωτηςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Atsalakis Georgiosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Ατσαλακης Γεωργιοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Tsafarakis Steliosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Τσαφαρακης Στελιοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Zopounidis Konstantinosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Ζοπουνιδης Κωνσταντινοςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
ΠερίληψηΣτην παρούσα εργασία, με σκοπό την πρόβλεψη των τιμών του Φυσικού Αερίου, προτεί-νεται η εφαρμογή του Προσαρμοστικού Νεύρο-Ασαφούς Συστήματος Συμπερασμού-Adaptive Neuro Fuzzy Inference Systems (ANFIS), ενός μοντέλου που συνδυάζει τις δυνατότητες της Ασαφούς Λογικής και των Τεχνητών Νευρωνικών δικτύων. Για την εξαγωγή αποτελεσμάτων εξετάζονται οι τιμές κλεισίματος του Φυσικού Αερίου για τρία έτη (2017 έως 2020), στο Ευρωπαϊκό Χρηματιστήριο Ενέργειας για τέσσερα φυσικά σημεία συναλλαγής: το GASPOOL, το NCG, το TTF και το NPB. Η υλοποίηση αυτής της διαδικασίας γίνεται με χρήση του προγράμματος MATLAB, όπου και χρησιμοποιούνται οι συναρτήσεις συμμετοχής gbellmf, gauss2mf, gaussmf και trapmf. Ελέγχονται τα σφάλματα MSE (Μέσο τετραγωνικό σφάλμα), RMSE (Ρίζα μέσου τετραγωνικού σφάλματος), MAE (Μέσο απόλυτο σφάλμα) και MAPE (Μέσο απόλυτο πο-σοστιαίο σφάλμα) των συναρτήσεων αυτών. Έπειτα τα αποτελέσματα της μεθόδου ANFIS συγκρίνονται με αυτά των συμβατικών μεθόδων ARMA και AR ώστε να αποδειχθεί η ανωτερότητά της σύμφωνα με τους προαναφερθέντες δείκτες. el
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2023-09-01-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2023-
Θεματική ΚατηγορίαNatural Gasen
Θεματική ΚατηγορίαΦυσικό αέριοel
Θεματική ΚατηγορίαForecastingen
Θεματική ΚατηγορίαΠρόβλεψηel
Θεματική ΚατηγορίαGas Pricesen
Θεματική ΚατηγορίαANFISen
Θεματική ΚατηγορίαNeuro-fuzzyen
Θεματική ΚατηγορίαΝεύρο-Ασαφήςel
Βιβλιογραφική ΑναφοράΓεώργιος-Παναγιώτης Πολίτης, "Πρόβλεψη τιμών φυσικού αερίου χρησιμοποιώντας Νεύρο-Ασαφή λογική", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2023el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά