Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Πρόβλεψη τιμών φυσικού αερίου χρησιμοποιώντας Νεύρο-Ασαφή λογική

Politis Georgios-Panagiotis

Full record


URI: http://purl.tuc.gr/dl/dias/10C732EB-5142-4A44-AA3A-451D6DA49621
Year 2023
Type of Item Diploma Work
License
Details
Bibliographic Citation Γεώργιος-Παναγιώτης Πολίτης, "Πρόβλεψη τιμών φυσικού αερίου χρησιμοποιώντας Νεύρο-Ασαφή λογική", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2023 https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.97253
Appears in Collections

Summary

Στην παρούσα εργασία, με σκοπό την πρόβλεψη των τιμών του Φυσικού Αερίου, προτεί-νεται η εφαρμογή του Προσαρμοστικού Νεύρο-Ασαφούς Συστήματος Συμπερασμού-Adaptive Neuro Fuzzy Inference Systems (ANFIS), ενός μοντέλου που συνδυάζει τις δυνατότητες της Ασαφούς Λογικής και των Τεχνητών Νευρωνικών δικτύων. Για την εξαγωγή αποτελεσμάτων εξετάζονται οι τιμές κλεισίματος του Φυσικού Αερίου για τρία έτη (2017 έως 2020), στο Ευρωπαϊκό Χρηματιστήριο Ενέργειας για τέσσερα φυσικά σημεία συναλλαγής: το GASPOOL, το NCG, το TTF και το NPB. Η υλοποίηση αυτής της διαδικασίας γίνεται με χρήση του προγράμματος MATLAB, όπου και χρησιμοποιούνται οι συναρτήσεις συμμετοχής gbellmf, gauss2mf, gaussmf και trapmf. Ελέγχονται τα σφάλματα MSE (Μέσο τετραγωνικό σφάλμα), RMSE (Ρίζα μέσου τετραγωνικού σφάλματος), MAE (Μέσο απόλυτο σφάλμα) και MAPE (Μέσο απόλυτο πο-σοστιαίο σφάλμα) των συναρτήσεων αυτών. Έπειτα τα αποτελέσματα της μεθόδου ANFIS συγκρίνονται με αυτά των συμβατικών μεθόδων ARMA και AR ώστε να αποδειχθεί η ανωτερότητά της σύμφωνα με τους προαναφερθέντες δείκτες.

Available Files

Services

Statistics