![Institutional Repository [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Institutional Repository [SANDBOX]"){kind=logo}
Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/E6A78686-AC24-4F57-A8E6-A133E29DF694 | - |
| Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.96694 | - |
| Language | en | - |
| Extent | 94 pages | en |
| Extent | 25.8 megabytes | en |
| Title | Autonomous navigation of an electric urban car | en |
| Title | Αυτόνομη πλοήγηση ηλεκτροκίνητου αυτοκινήτου πόλης | el |
| Creator | Theocharous Alexandros | en |
| Creator | Θεοχαρους Αλεξανδρος | el |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Doitsidis Eleftherios | en |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Δοιτσιδης Ελευθεριος | el |
| Contributor [Committee Member] | Ipsakis Dimitrios | en |
| Contributor [Committee Member] | Ιψακης Δημητριος | el |
| Contributor [Committee Member] | Piperidis Savvas | en |
| Contributor [Committee Member] | Πιπεριδης Σαββας | el |
| Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Publisher | Technical University of Crete | en |
| Academic Unit | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Description | Submitted in partial fulfillment of the requirements for the Diploma in Production Engineering and Management of the Technical University of Crete | en |
| Description | Η εργασία εκπονήθηκε στο πλαίσιο των απαιτήσεων για την απόκτηση Διπλώματος Μηχανικού από τη Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης του Πολυτεχνείου Κρήτης | el |
| Content Summary | The aim of this thesis, is to design and implement a test-bed which will allow the development of autonomous agents, with the ability to control and navigate urban electric vehicles, in real world scenarios, using a diverse set of on-board sensors. A simulated model of a commercial urban electric vehicle, acquired by the Intelligent Systems and Robotics Laboratory of the Technical University of Crete, has been developed and the possibility of transforming it to an autonomous vehicle has been investigated as a test case. The Carla simulated environment has been used as a tool, for developing realistic simulations and simultaneously asses the functionality of different sensors, that may be integrated to the real vehicle. To demonstrate the applicability of our approach, a gym environment has been created and integrated with the suggested configuration and based on this, we’ve used the data acquired by the sensors, to train an agent for the vehicle, that allows it to perform autonomous driving tasks at a basic level. Our long term vision is to create a detailed digital twin where the simulated agent will interact with its physical counterpart and will allow the rapid prototyping of algorithms which will add autonomous capabilities to the real system. | en |
| Content Summary | Στα πλαίσια της παρούσας εργασίας, αναπτύχθηκε ένα προσομοιωμένο μοντέλο ενός πραγματικού ηλεκτρικού οχήματος πόλης που δυνητικά θα μπορούσε να μετατραπεί σε μια πλατφόρμα πειραματισμού, με την προσθήκη κατάλληλων αισθητηρίων και υπολογιστικών συστημάτων, για θέματα που σχετίζονται με την αυτόνομη οδήγηση. Η συγκεκριμένη προσέγγιση επιτρέπει τη προσομοίωση της συμπεριφοράς του αυτοκινήτου, τη δοκιμή σε εικονικό περιβάλλον διαφόρων αισθητήρων με όσο το δυνατόν μεγαλύτερη ακρίβεια, καθώς και την ανάπτυξη στρατηγικών και αλγορίθμων που επιτρέπουν την αυτόνομη λειτουργία του προσομοιωμένου οχήματος. Το περιβάλλον προσομοίωσης που επιλέχθηκε, είναι το Carla που αποτελεί μια από τις δημοφιλέστερες και πιο προηγμένες λύσεις στο συγκεκριμένο αντικείμενο. Στο προτεινόμενο σύστημα ενσωματώθηκε ένα σύνολο αισθητήρων που είναι αναγκαίοι για την αναγνώριση της περιοχής κίνησης και για τον υπολογισμό της θέσης του οχήματος. Υλοποιήθηκε σύστημα σχεδιασμού βέλτιστης διαδρομής και εκπαιδεύτηκε αυτόνομος πράκτορας για τη πλοήγηση του οχήματος, βασιζόμενος σε αλγόριθμο που στηρίζεται στη προσέγγιση της βαθιάς ενισχυτικής μάθησης Deep Deterministic Policy Gradient. Δεδομένης της πολυπλοκότητας του συστήματος, η διαδικασία εκπαίδευσης πραγματοποιήθηκε μετατρέποντας το περιβάλλον προσομοίωσης σε περιβάλλον τύπου gym, που επιτρέπει την εύκολη επικοινωνία του προσομοιωτή με τον αλγόριθμο ενισχυτικής μάθησης. Προκειμένου να αναλυθεί η αποτελεσματικότητα, πραγματοποιήθηκε σύγκριση τριών διαφορετικών μοντέλων (όπως αυτά πρόκυπταν κατά τη διαδικασία της εκπαίδευσης). Το μοντέλο που παρουσιάζει την καλύτερη συμπεριφορά, συγκρίθηκε με τον πράκτορα που έχει ήδη εγκατεστημένο το Carla το οποίο χρησιμοποιεί μόνο δεδομένα από την προσομοίωση και όχι από αισθητήρες. Τέλος παρουσιάζονται συμπεράσματα, καθώς και πιθανές προοπτικές εξέλιξης του προτεινόμενου συστήματος. | el |
| Type of Item | Διπλωματική Εργασία | el |
| Type of Item | Diploma Work | en |
| License | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Date of Item | 2023-07-27 | - |
| Date of Publication | 2023 | - |
| Subject | Διπλωματική Εργασία | el |
| Subject | Diploma Work | en |
| Bibliographic Citation | Alexandros Theocharous, "Autonomous navigation of an electric urban car", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2023 | en |
| Bibliographic Citation | Αλέξανδρος Θεοχάρους, "Αυτόνομη πλοήγηση ηλεκτροκίνητου αυτοκινήτου πόλης", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2023 | el |
Copyright © DIAS 2013
