URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/AB4733F3-7F12-421E-8E76-430DBAA36B4C | - |
Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.96692 | - |
Γλώσσα | el | - |
Μέγεθος | 115 σελίδες | el |
Τίτλος | Ανάλυση και πρόβλεψη δεδομένων θνησιμότητας στην Ελλάδα | el |
Τίτλος | Analyzing and forecasting mortality data in Greece | en |
Δημιουργός | Kontos Spyridon | en |
Δημιουργός | Κοντος Σπυριδων | el |
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Atsalakis Georgios | en |
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Ατσαλακης Γεωργιος | el |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Tsafarakis Stelios | en |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Τσαφαρακης Στελιος | el |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Moustakis Vasilis | en |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Μουστακης Βασιλης | el |
Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
Εκδότης | Technical University of Crete | en |
Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
Περίληψη | Στη παρούσα διπλωματική εργασία αναλύονται τα δεδομένα θνησιμότητας στην Ελλάδα, κατά τα έτη 1990-2020. Τα δεδομένα εξάχθηκαν από τη βάση δεδομένων του Ευρωπαϊκού Στατιστικού Γραφείου (Eurostat) καθώς και από τη βάση δεδομένων «Human Mortality Database». Στο πρώτο μέρος της εργασίας, χρησιμοποιείται ένα στοχαστικό μοντέλο για την εκτίμηση της μέσης διάρκειας ζωής και της «κατάστασης υγείας» του ελληνικού πληθυσμού στα χρόνια μελέτης, ανά περιφέρεια και φύλο. Επίσης, στους πίνακες αποτελεσμάτων εφαρμόζεται η Ιεραρχική μέθοδος ανάλυσης συστάδων (Agglomerative Hierarchical Clustering) , με σκοπό την περαιτέρω μελέτη τους και την εύρεση τυχόν ομαδοποιήσεων μεταξύ των περιφερειών και των ετών μελέτης. Στο δεύτερο μέρος της εργασίας, ερευνάται η απόδοση του νεύρο-ασαφούς συστήματος ασαφούς συμπερασμού – ANFIS στη πρόβλεψη του μηνιαίου αδρού δείκτη θνησιμότητας στην Ελλάδα κατά τα χρόνια 1990-2020. Παράλληλα, προτείνεται ένα μοντέλο εκπαίδευσης του ANFIS, το οποίο προέρχεται από τη θεωρία πρόβλεψης χαοτικών χρονοσειρών και η απόδοση του συγκρίνεται με την απόδοση άλλων μεθόδων πρόβλεψης. | el |
Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
Τύπος | Diploma Work | en |
Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
Ημερομηνία | 2023-07-26 | - |
Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2023 | - |
Θεματική Κατηγορία | Δημογραφία | el |
Θεματική Κατηγορία | Θνησιμότητα | el |
Θεματική Κατηγορία | Πρόβλεψη | el |
Θεματική Κατηγορία | ANFIS | en |
Βιβλιογραφική Αναφορά | Σπυρίδων Κοντός, "Ανάλυση και πρόβλεψη δεδομένων θνησιμότητας στην Ελλάδα", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2023 | el |
Βιβλιογραφική Αναφορά | Spyridon Kontos, "Analyzing and forecasting mortality data in Greece", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2023 | en |