URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/94B9FB5F-7B61-4668-A513-49127A7A4A14 | - |
Αναγνωριστικό | https://ceur-ws.org/Vol-2929/paper2.pdf | - |
Γλώσσα | en | - |
Μέγεθος | 7 pages | en |
Τίτλος | Extreme-scale interactive cross-platform streaming analytics - the INFORE approach | en |
Δημιουργός | Deligiannakis Antonios | en |
Δημιουργός | Δεληγιαννακης Αντωνιος | el |
Δημιουργός | Giatrakos Nikolaos | en |
Δημιουργός | Γιατρακος Νικολαος | el |
Δημιουργός | Kotidis, Yannis | en |
Δημιουργός | Samoladas Vasilis | en |
Δημιουργός | Σαμολαδας Βασιλης | el |
Δημιουργός | Simitsis Alkis | en |
Εκδότης | CEUR Workshop Proceedings | en |
Περίληψη | Nowadays, analytics are at the core of many emerging applications and can greatly benefit from the abundance of data and the progress in the processing capabilities of modern hardware. Still, new challenges arise with the extreme complexity of designing applications to exploit in full the potential of such offerings. In this work, we describe the main challenges in delivering advanced, cross-platform, streaming analytics at scale with the primary goal of interactivity. We present the architecture of a prototype system designed from scratch to tackle such challenges and we describe the internals of its components. Finally, we discuss key added-value synergies upon serving target analytics workflows in real-world applications and present a preliminary performance evaluation. | en |
Τύπος | Δημοσίευση σε Συνέδριο | el |
Τύπος | Conference Publication | en |
Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
Ημερομηνία | 2023-07-14 | - |
Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2021 | - |
Θεματική Κατηγορία | Added values | en |
Θεματική Κατηγορία | Cross-platform | en |
Θεματική Κατηγορία | Emerging applications | en |
Θεματική Κατηγορία | Extreme scale | en |
Θεματική Κατηγορία | Interactivity | en |
Θεματική Κατηγορία | Processing capability | en |
Θεματική Κατηγορία | Prototype system | en |
Θεματική Κατηγορία | Work-flows | en |
Βιβλιογραφική Αναφορά | A. Deligiannakis, N. Giatrakos, Y. Kotidis, V. Samoladas, and A. Simitsis, “Extreme-scale interactive cross-platform streaming analytics - the INFORE approach,” in Proceedings of the 2nd Workshop on Search, Exploration, and Analysis in Heterogeneous Datastores (SEA-Data 2021), Copenhagen, Denmark, 2021, vol. 2929, pp. 7–13, 2021. https://ceur-ws.org/Vol-2929/paper2.pdf | en |