Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

PENELOPIE: enabling open information extraction for the Greek language through machine translation

Papadopoulos Dimitrios, Papadakis Nikolaos, Matsatsinis Nikolaos

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/0F0D0EB7-47FB-4F26-BD99-416540E4B2FD-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.18653/v1/2021.eacl-srw.4-
Αναγνωριστικόhttps://aclanthology.org/2021.eacl-srw.4/-
Γλώσσαen-
Μέγεθος7 pagesen
ΤίτλοςPENELOPIE: enabling open information extraction for the Greek language through machine translationen
ΔημιουργόςPapadopoulos Dimitriosen
ΔημιουργόςΠαπαδοπουλος Δημητριοςel
ΔημιουργόςPapadakis Nikolaosen
ΔημιουργόςMatsatsinis Nikolaosen
ΔημιουργόςΜατσατσινης Νικολαοςel
ΕκδότηςAssociation for Computational Linguisticsen
ΠερίληψηIn this work, we present a methodology that aims at bridging the gap between high and low-resource languages in the context of Open Information Extraction, showcasing it on the Greek language. The goals of this paper are twofold: First, we build Neural Machine Translation (NMT) models for English-to-Greek and Greek-to-English based on the Transformer architecture. Second, we leverage these NMT models to produce English translations of Greek text as input for our NLP pipeline, to which we apply a series of pre-processing and triple extraction tasks. Finally, we back-translate the extracted triples to Greek. We conduct an evaluation of both our NMT and OIE methods on benchmark datasets and demonstrate that our approach outperforms the current state-of-the-art for the Greek natural language.en
ΤύποςΔημοσίευση σε Συνέδριοel
ΤύποςConference Publicationen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2023-07-10-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2021-
Θεματική ΚατηγορίαNlpen
Θεματική ΚατηγορίαMachine-translationen
Θεματική ΚατηγορίαInformation-extractionen
Θεματική ΚατηγορίαGreek-languageen
Θεματική ΚατηγορίαOie-systems en
Βιβλιογραφική ΑναφοράD. Papadopoulos, N. Papadakis, and N. Matsatsinis, “PENELOPIE: enabling open information extraction for the Greek language through machine translation,” in Proceedings of the 16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop (EACL 2021), virtual event, 2021, pp. 23–29, doi: 10.18653/v1/2021.eacl-srw.4.en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά