URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/35A0CEC1-70BB-4801-B6CD-D1D94B89304E | - |
Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.96224 | - |
Language | el | - |
Extent | 69 σελίδες | el |
Extent | 1.8 megabytes | en |
Title | Βελτιστοποίηση της απόδοσης γραμμών παραγωγής μεγάλης βιομηχανίας με χρήση
BPMN 2.0, προσομοίωσης, στατιστικών μεθόδων & μηχανικής μάθησης | el |
Title | Optimization the performance of a large industry production lines using BPMN 2.0,
simulation, statistical methods & machine learning | en |
Creator | Chairetis Lykourgos | en |
Creator | Χαιρετης Λυκουργος | el |
Contributor [Thesis Supervisor] | Tsafarakis Stelios | en |
Contributor [Thesis Supervisor] | Τσαφαρακης Στελιος | el |
Contributor [Committee Member] | Spanoudakis Nikolaos | en |
Contributor [Committee Member] | Σπανουδακης Νικολαος | el |
Contributor [Committee Member] | Doumpos Michail | en |
Contributor [Committee Member] | Δουμπος Μιχαηλ | el |
Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
Publisher | Technical University of Crete | en |
Academic Unit | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
Description | Μεταπτυχιακή Διατριβή που υποβλήθηκε στη σχολή ΜΠΔ του Πολ. Κρήτης για την πλήρωση προϋποθέσεων λήψης του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης. | el |
Content Summary | Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται την μοντελοποίηση και την προσομοίωση επιχειρησιακών διαδικασιών, την πρόβλεψη της παραγωγικότητας των επόμενων μηνών μιας πραγματικής γραμμής παραγωγής καθώς και τη σχέση της παραγωγικότητάς της με τις εποχές. Πιο συγκεκριμένα, εμπεριέχει τις διαδικασίες σε διαγραμματική μορφή σύμφωνα με τις πληροφορίες που συλλέχτηκαν από συζητήσεις με τους υπεύθυνους μηχανικούς, χειριστές, ποιοτικό έλεγχο και τον υπεύθυνο παραγωγής της βιομηχανικής μονάδας. Τα μοντέλα των διαδικασιών απεικονίστηκαν με την χρήση της μεθόδου BPMN 2.0 και χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό Camunda Modeler. Έγινε επίσης συλλογή και ανάλυση δεδομένων τα οποία χρησιμοποιήθηκαν στην προσομοίωση, στην πρόβλεψη με μηχανική μάθηση καθώς και στην στατιστική μέθοδο. Η ανάλυση δεδομένων η μηχανική μάθηση και η στατιστική μέθοδος έγιναν με την χρήση του MS Excel και της γλώσσας προγραμματισμού Python ενώ η προσομοίωση με το λογισμικό Bimp. | el |
Content Summary | The aim of this paper is to showcase the process modeling and the simulation of business processes, the forecast of the factory productivity in the future months, as well as to cover the relation between the productivity of an industrial unit with the seasons of the year. More specifically, in the current paper one can find the processes in linear form according to the information collected through inquires, discussions with the engineers, the handlers, and the production manager and last but not least with the quality control officers. The process models have been depicted with the use of the BPMN 2.0 method, as well as the Camunda Modeler software. Moreover, data collection and analysis was performed and the data was used in the simulation processes, at the prediction with machine learning and in the statistical method. The data analysis and the machine learning were performed with the use of MS Excel and the Python software while the simulation was done with the use of the Bimp software. | en |
Type of Item | Διπλωματική Εργασία | el |
Type of Item | Diploma Work | en |
License | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | en |
Date of Item | 2023-06-28 | - |
Date of Publication | 2023 | - |
Subject | Βιομηχανία 4.0 | el |
Subject | Industry 4.0 | en |
Bibliographic Citation | Λυκούργος Χαιρέτης, "Βελτιστοποίηση της απόδοσης γραμμών παραγωγής μεγάλης βιομηχανίας με χρήση BPMN 2.0, προσομοίωσης, στατιστικών μεθόδων & μηχανικής μάθησης", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2023 | el |
Bibliographic Citation | Lykourgos Chairetis, "Optimization the performance of a large industry production lines using BPMN 2.0, simulation, statistical methods & machine learning", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2023 | en |