Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Data-driven decision support for autism diagnosis using machine learning

Batsakis Sotirios, Adamou Marios, Tachmazidis Ilias, Antoniou, Grigoris, Kehagias Thanasis

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/7E9617F7-A334-47FE-AD9B-819164C9894D-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1145/3444757.3485101-
Αναγνωριστικόhttps://dl.acm.org/doi/10.1145/3444757.3485101-
Γλώσσαen-
Μέγεθος5 pagesen
ΤίτλοςData-driven decision support for autism diagnosis using machine learningen
ΔημιουργόςBatsakis Sotiriosen
ΔημιουργόςΜπατσακης Σωτηριοςel
ΔημιουργόςAdamou Mariosen
ΔημιουργόςTachmazidis Iliasen
ΔημιουργόςAntoniou, Grigorisen
ΔημιουργόςKehagias Thanasisen
ΕκδότηςAssociation for Computing Machinery (ACM)en
ΠερίληψηThis paper describes work in progress about using AI technologies to support diagnostic decision making. In particular, we analyse clinical data of past cases to develop a data-driven prediction model for future cases. To do so, we use a versatile AutoML platform that applies a multitude of machine learning algorithms and their configurations. Our results show initial promise, but also point to limitations of currently available data, opening up avenues for further research.en
ΤύποςΔημοσίευση σε Συνέδριοel
ΤύποςConference Publicationen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2023-06-02-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2021-
Θεματική ΚατηγορίαAutismen
Θεματική ΚατηγορίαClinical decision supporten
Βιβλιογραφική ΑναφοράS. Batsakis, M. Adamou, I. Tachmazidis, G. Antoniou and T. Kehagias, “Data-driven decision support for autism diagnosis using machine learning,” in Proceedings of the 13th International Conference on Management of Digital EcoSystems (MEDES 2021), virtual event, 2021, pp. 30–34, doi: 10.1145/3444757.3485101.en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά