Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Data-driven decision support for autism diagnosis using machine learning

Batsakis Sotirios, Adamou Marios, Tachmazidis Ilias, Antoniou, Grigoris, Kehagias Thanasis

Πλήρης Εγγραφή

URI: http://purl.tuc.gr/dl/dias/7E9617F7-A334-47FE-AD9B-819164C9894D
Έτος 2021
Τύπος Δημοσίευση σε Συνέδριο
Άδεια Χρήσης
Λεπτομέρειες
Βιβλιογραφική Αναφορά S. Batsakis, M. Adamou, I. Tachmazidis, G. Antoniou and T. Kehagias, “Data-driven decision support for autism diagnosis using machine learning,” in Proceedings of the 13th International Conference on Management of Digital EcoSystems (MEDES 2021), virtual event, 2021, pp. 30–34, doi: 10.1145/3444757.3485101. https://doi.org/10.1145/3444757.3485101
Εμφανίζεται στις Συλλογές
Δημοσιεύσεις σε Συνέδρια στην Κοινότητα Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης

Περίληψη

This paper describes work in progress about using AI technologies to support diagnostic decision making. In particular, we analyse clinical data of past cases to develop a data-driven prediction model for future cases. To do so, we use a versatile AutoML platform that applies a multitude of machine learning algorithms and their configurations. Our results show initial promise, but also point to limitations of currently available data, opening up avenues for further research.

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά

 

Copyright © DIAS 2013