Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

An accelerated stochastic gradient for canonical polyadic decomposition

Siaminou Ioanna, Liavas Athanasios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/4163C723-F3A5-4838-BEAF-2A8104F02EB3-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616029-
Αναγνωριστικόhttps://ieeexplore.ieee.org/document/9616029-
Γλώσσαen-
Μέγεθος5 pagesen
ΤίτλοςAn accelerated stochastic gradient for canonical polyadic decompositionen
ΔημιουργόςSiaminou Ioannaen
ΔημιουργόςΣιαμινου Ιωανναel
ΔημιουργόςLiavas Athanasiosen
ΔημιουργόςΛιαβας Αθανασιοςel
ΕκδότηςInstitute of Electrical and Electronics Engineersen
ΠερίληψηWe consider the problem of structured canonical polyadic decomposition. If the size of the problem is very big, then stochastic gradient approaches are viable alternatives to classical methods, such as Alternating Optimization and All-At-Once optimization. We extend a recent stochastic gradient approach by employing an acceleration step (Nesterov momentum) in each iteration. We compare our approach with state-of-the-art alternatives, using both synthetic and real-world data, and find it to be very competitive.en
ΤύποςΔημοσίευση σε Συνέδριοel
ΤύποςConference Publicationen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2023-05-26-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2021-
Θεματική ΚατηγορίαTensor factorizationen
Θεματική ΚατηγορίαStochastic optimizationen
Θεματική ΚατηγορίαCPD/PARAFACen
Θεματική ΚατηγορίαNesterov accelerationen
Βιβλιογραφική ΑναφοράI. Siaminou and A. P. Liavas, "An accelerated stochastic gradient for canonical polyadic decomposition," in 2021 29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Dublin, Ireland, 2021, pp. 1785-1789, doi: 10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616029.en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά