Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Assessment metrics for clustering algorithms

Angelopoulos Vasileios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/54E36216-1C8A-41C7-9848-DF38C838B0F4-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.95986-
Γλώσσαen-
Μέγεθος70 pagesel
Μέγεθος3,7 megabytesen
ΤίτλοςAssessment metrics for clustering algorithmsen
ΔημιουργόςAngelopoulos Vasileiosen
ΔημιουργόςΑγγελοπουλος Βασιλειοςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Matsatsinis Nikolaosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Ματσατσινης Νικολαοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Tsafarakis Steliosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Τσαφαρακης Στελιοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Grigoroudis Evangelosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Γρηγορουδης Ευαγγελοςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
ΠεριγραφήMaster Thesis, Master of Technology and Innovation Managementen
ΠερίληψηIn the first part of the Thesis, the theoretical background will be provided for Artificial Intelligence, Machine Learning, Supervised and Unsupervised Learning and Clustering in order to provide the basis for understanding the next chapters. In the second chapter, the theoretical and mathematical background is provided for each clustering algorithm that will be implemented. In the third chapter of the Thesis the different clustering assessment metrics are discussed and their mathematical background is presented. In the fourth chapter the basic steps of the implementation that will be carried out in order to provide the necessary outputs will be described. The intended output/result of the Thesis is the development of a software script in Python capable to take different datasets as an input, implement different clustering methods and export the clustering performance metrics. The correct operation of the developed script is shown in the final chapter where an example dataset is used to showcase the capabilities of the script by presenting the results/outputs of the script along with commentary. A manual covering the basic elements of the script can be found in the same chapter.en
ΤύποςΜεταπτυχιακή Διατριβήel
ΤύποςMaster Thesisen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2023-05-25-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2023-
Θεματική ΚατηγορίαClusteringen
Θεματική ΚατηγορίαMachine learningen
Βιβλιογραφική ΑναφοράΒασίλειος Αγγελόπουλος, "Assessment metrics for clustering algorithms", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2023el
Βιβλιογραφική ΑναφοράVasileios Angelopoulos, "Assessment metrics for clustering algorithms", Master Thesis, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2023el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά