Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Fault diagnosis and reconfiguration for H6 grid-tied inverter using Kalman filter

Xiao Chengqi, Wu Weimin, Gao Ning, Koutroulis Eftychios, Chung Henry Shu-Hung, Blaabjerg, Frede, 1963-

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/C4B0BCBA-4221-4368-851E-13C1BC949A5C-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1109/IECON48115.2021.9589334-
Αναγνωριστικόhttps://ieeexplore.ieee.org/document/9589334-
Γλώσσαen-
Μέγεθος5 pagesen
ΤίτλοςFault diagnosis and reconfiguration for H6 grid-tied inverter using Kalman filteren
ΔημιουργόςXiao Chengqien
ΔημιουργόςWu Weiminen
ΔημιουργόςGao Ningen
ΔημιουργόςKoutroulis Eftychiosen
ΔημιουργόςΚουτρουλης Ευτυχιοςel
ΔημιουργόςChung Henry Shu-Hungen
ΔημιουργόςBlaabjerg, Frede, 1963-en
ΕκδότηςInstitute of Electrical and Electronics Engineersen
ΠερίληψηThis paper presents an IGBT open-circuit fault diagnosis method based on Kalman filter model and reconfiguration algorithm for H6 grid-tied inverter. This method can detect open-circuit fault by only sampling the inductor current through Kalman filter model. Then, through the reconfiguration algorithm, the H6 grid-tied inverter is reconfigured as a Boost-type converter to identify the faulty IGBT device. The Kalman filter model can also predict the grid voltage provided to the control loop, thus saving the ac voltage sensor for the system. This method does not require extra sensors and diagnostic circuits, so it can be easily embedded in the DC/AC inverter system.en
ΤύποςΔημοσίευση σε Συνέδριοel
ΤύποςConference Publicationen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2023-05-19-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2021-
Θεματική ΚατηγορίαFault diagnosisen
Θεματική ΚατηγορίαH6 inverteren
Θεματική ΚατηγορίαOpen-circuit faulten
Θεματική ΚατηγορίαKalman filteren
Θεματική ΚατηγορίαReconfigurationen
Βιβλιογραφική ΑναφοράC. Xiao, W. Wu, N. Gao, E. Koutroulis, H. S. -H. Chung and F. Blaabjerg, "Fault diagnosis and reconfiguration for H6 grid-tied inverter using Kalman filter," presented at the IECON 2021 – 47th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, Toronto, ON, Canada, 2021, doi: 10.1109/IECON48115.2021.9589334.en

Υπηρεσίες

Στατιστικά