Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

An FPGA-based system for video processing to detect holes in aquaculture nets

Zacheilas Theofilos, Moirogiorgou Konstantia, Sotiriadis Evripidis, Papandroulakis Nikos, Zervakis Michail, Dollas Apostolos

Απλή Εγγραφή

URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/C7E3F987-584F-479E-B445-F0619C559B14-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1109/BIBE52308.2021.9635351-
Αναγνωριστικόhttps://ieeexplore.ieee.org/document/9635351-
Γλώσσαen-
Μέγεθος6 pagesen
ΤίτλοςAn FPGA-based system for video processing to detect holes in aquaculture netsen
ΔημιουργόςZacheilas Theofilosen
ΔημιουργόςΖαχειλας Θεοφιλοςel
ΔημιουργόςMoirogiorgou Konstantiaen
ΔημιουργόςΜοιρογιωργου Κωνσταντιαel
ΔημιουργόςSotiriadis Evripidisen
ΔημιουργόςΣωτηριαδης Ευριπιδηςel
ΔημιουργόςPapandroulakis Nikosen
ΔημιουργόςZervakis Michailen
ΔημιουργόςΖερβακης Μιχαηλel
ΔημιουργόςDollas Apostolosen
ΔημιουργόςΔολλας Αποστολοςel
ΕκδότηςInstitute of Electrical and Electronics Engineersen
ΠερίληψηAquaculture faces the issue of net integrity on cage farming. Holes on the net need to be detected but as yet the process is not fully automated. This work is a second-generation embedded system to detect in real time holes in aquaculture nets from a video input. It extends previous results by processing video rather than still images, under lighting variation, haze, and different size of holes along each frame. The modeling and simulation of the new algorithm has been done in MATLAB; the system has been designed and implemented on a Field Programmable Gate Array (FPGA) - based platform. The proposed system has substantially better performance vs. software at a much lower energy consumption.en
ΤύποςΠλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριοel
ΤύποςConference Full Paperen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2023-05-12-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2021-
Θεματική ΚατηγορίαAquaculture cage netsen
Θεματική ΚατηγορίαHole detectionen
Θεματική ΚατηγορίαEmbedded systemen
Θεματική ΚατηγορίαFPGAen
Θεματική ΚατηγορίαGuided filteren
Θεματική ΚατηγορίαHaze removalen
Θεματική ΚατηγορίαEdge detectionen
Θεματική ΚατηγορίαConnected component labelingen
Θεματική ΚατηγορίαMorphological operationsen
Θεματική ΚατηγορίαMATLABen
Βιβλιογραφική ΑναφοράT. Zacheilas, K. Moirogiorgou, N. Papandroulakis, E. Sotiriades, M. Zervakis and A. Dollas, "An FPGA-based system for video processing to detect holes in aquaculture nets," presented at the 2021 IEEE 21st International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), Kragujevac, Serbia, 2021, doi: 10.1109/BIBE52308.2021.9635351.en

Υπηρεσίες

Στατιστικά

 

Copyright © DIAS 2013