Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Application of artificial intelligence methods to the evaluation of mutual funds

Koutsorinakis Vasileios

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/BBA7FBFC-5D06-4551-8C71-1E47FE229E1D-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.95471-
Languageel-
Extent52 σελίδεςel
Extent2.3 megabytesen
TitleΕφαρμογή μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης στην αξιολόγηση αμοιβαίων κεφαλαίωνel
TitleApplication of artificial intelligence methods to the evaluation of mutual fundsen
CreatorKoutsorinakis Vasileiosen
CreatorΚουτσορινακης Βασιλειοςel
Contributor [Thesis Supervisor]Doumpos Michailen
Contributor [Thesis Supervisor]Δουμπος Μιχαηλel
Contributor [Committee Member]Zopounidis Konstantinosen
Contributor [Committee Member]Ζοπουνιδης Κωνσταντινοςel
Contributor [Committee Member]Gaganis Chrysovalantisen
Contributor [Committee Member]Γαγανης Χρυσοβαλαντηςel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
DescriptionΜεταπτυχιακή Διατριβή που υποβλήθηκε στη σχολή ΜΠΔ του Πολυτεχνείου Κρήτης για την πλήρωση προϋποθέσεων λήψης του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης- MBA.el
Content SummaryΜε τους όρους «τεχνητή νοημοσύνη» και « μηχανική μάθηση» αντικατοπτρίζεται ένα ευρύ φάσμα πρακτικών και μεθοδολογιών που έχουν αναπτυχθεί ραγδαία την τελευταία 20ετία και χρησιμοποιούνται σε όλο και περισσότερες πτυχές τόσο της επιστημονικής έρευνας, όσο και στην ανάπτυξη συστημάτων και εργαλείων της καθημερινότητας μας. Στην παρούσα εργασία θα γίνει αρχικά μια βιβλιογραφική ανασκόπηση προσεγγίζοντας θεωρητικά, και με βάση τις μέχρι τώρα έρευνες, το πως η τεχνητή νοημοσύνη και οι μέθοδοι μηχανικής μάθησης συμβάλουν σημαντικά στην λήψη αποφάσεων για επενδύσεις από εταιρείες «αμοιβαίων κεφαλαίων». Στο πρακτικό κομμάτι της εργασίας χρησιμοποιώντας δευτερογενή δεδομένα (πηγή kaggle.com) θα προσπαθήσουμε εφόσον επεξεργαστούμε τα αρχικά δεδομένα για τα αμοιβαία κεφάλαια της εν λόγω λίστας να εφαρμόσουμε τεχνικές μηχανικής μάθησης (κυρίως μέσω R) και να καταλήξουμε σε κάποιο/α μοντέλο/α που θα προσπαθούν να εκτιμούν το Rating του κάθε «αμοιβαίου κεφαλαίου» στην λίστα κατάταξης της Morningstar συνδυάζοντας κάποιες από τις μεταβλητές που υπάρχουν στα δεδομένα.el
Type of ItemΜεταπτυχιακή Διατριβήel
Type of ItemMaster Thesisen
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2023-04-10-
Date of Publication2023-
SubjectΑξιολόγηση αμοιβαίων κεφαλαίων με μεθόδους τεχνητής νοημοσύνηςel
Bibliographic CitationΒασίλειος Κουτσορινάκης, "Εφαρμογή μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης στην αξιολόγηση αμοιβαίων κεφαλαίων", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2023el
Bibliographic CitationVasileios Koutsorinakis, "Application of artificial intelligence methods to the evaluation of mutual funds", Master Thesis, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2023en

Available Files

Services

Statistics