![Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]"){kind=logo}
Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/86A9EBB8-7FA6-42AB-AE7D-9DD10A61BA1F | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.95104 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 105 pages | en |
| Μέγεθος | 28.5 megabytes | en |
| Τίτλος | Embedded system for real-time detection of escape openings towards unmanned aerial vehicle navigation | en |
| Τίτλος | Ενσωματωμένο σύστημα πραγματικού χρόνου για εύρεση ανοιγμάτων διαφυγής με σκοπό την πλοήγηση μη επανδρωμένου εναέριου οχήματος | el |
| Δημιουργός | Loukopoulos-Chatzigiosis Georgios | en |
| Δημιουργός | Λουκοπουλος-Χατζηγιωσης Γεωργιος | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Dollas Apostolos | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Δολλας Αποστολος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Lagoudakis Michail | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Λαγουδακης Μιχαηλ | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Partsinevelos Panagiotis | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Παρτσινεβελος Παναγιωτης | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineering | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
| Περιγραφή | Διπλωματική εργασία που αφορά την αυτόνομη πλοήγηση σε Μη Επανδρωμένο Εναέριο Όχημα με χρήση Ενσωματωμένου συστήματος Μικροεπεξεργαστή και αλγορίθμων Μηχανικής Όρασης | el |
| Περίληψη | Unmanned aerial vehicles (UAVs), also known as drones, have emerged as versatile tools for various applications, including surveillance, inspection, delivery, and search and rescue missions. The increasing popularity of UAVs has led to a growing demand for advanced autonomous navigation systems to enable them to perform complex tasks independently. Autonomous navigation refers to the ability of UAVs to navigate and maneuver without human intervention, relying on onboard sensors, algorithms, and decision-making processes. Two of the critical tasks in UAV autonomous navigation is localization, which refers to determining the drone's position and orientation relative to its environment, and mapping which is the ability of the drone to build a map of its surroundings. Another important aspect is the detection of escape openings, which are critical in emergency situations, allowing the UAV to navigate through narrow or complex environments. In this work, we present an approach that addresses the challenges of localization, mapping, and escape opening detection in UAV autonomous navigation, while minimizing cost, energy consumption, and resource usage. Our solution leverages the power of Computer Vision algorithms and sensors, enabling accurate and robust localization and mapping, as well as an efficient escape opening detection. | en |
| Περίληψη | Τα μη επανδρωμένα αεροσκάφη (UAV's), γνωστά και ως drones, αποτελούν πολύ χρήσιμα εργαλεία για διάφορες εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένων της παρακολούθησης, του ελέγχου, της παράδοσης και των αποστολών έρευνας και διάσωσης. Η αυξανόμενη ενσωμάτωση των UAVs έχει οδηγήσει σε μια αυξανόμενη ζήτηση για προηγμένα συστήματα αυτόνομης πλοήγησης. Η αυτόνομη πλοήγηση αναφέρεται στην ικανότητα των UAV's να πλοηγούνται και να μανοβράρουν χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση, βασιζόμενα σε αισθητήρες, αλγόριθμους και διαδικασίες λήψης αποφάσεων που βρίσκονται στο εσωτερικό τους. Δύο από τις πιο κρίσιμες προκλήσεις στην αυτόνομη πλοήγηση των UAVs είναι η τοποθέτηση, και ο χαρτογραφικός προσανατολισμός, που αφορά τη δυνατότητα του drone να δημιουργήσει ένα χάρτη του περιβάλλοντός του προκειμένου να πλοηγηθεί σε αυτόν. Ένα άλλο σημαντικό στοιχείο είναι η ανίχνευση των ανοιγμάτων διαφυγής, τα οποία είναι κρίσιμα σε επείγουσες καταστάσεις, επιτρέποντας στο UAV να πλοηγηθεί μέσα από στενά ή πολύπλοκα περιβάλλοντα. Σε αυτή την εργασία, παρουσιάζουμε μια προσέγγιση που αντιμετωπίζει τις προκλήσεις της τοποθέτησης, του χαρτογραφικού προσανατολισμού και της ανίχνευσης ανοιγμάτων απόδρασης στην αυτόνομη πλοήγηση των UAVs , επιχειρώντας την ελαχιστοποίηση το κόστους, της κατανάλωσης ενέργειας και της υπολογιστικής ισχύος ενσωματώνοντας αλγορίθμους μηχανικής όρασης και αισθητήρες, διασφαλίζοντας ακριβή και ανθεκτική τοποθέτηση και χαρτογράφηση, καθώς και αποδοτική ανίχνευση ανοιγμάτων απόδρασης. | el |
| Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
| Τύπος | Diploma Work | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2023-03-01 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2023 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Robotics and embedded systems | en |
| Θεματική Κατηγορία | Drones | en |
| Θεματική Κατηγορία | Autonomous navigation | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Georgios Loukopoulos-Chatzigiosis, "Embedded system for real-time detection of escape openings towards unmanned aerial vehicle navigation", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2023 | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Γεώργιος Λουκόπουλος-Χατζηγιώσης, "Ενσωματωμένο σύστημα πραγματικού χρόνου για εύρεση ανοιγμάτων διαφυγής με σκοπό την πλοήγηση μη επανδρωμένου εναέριου οχήματος", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2023 | el |
Copyright © DIAS 2013
