Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Έγκυρη υποστήριξη αυτόματης κλιμάκωσης του Apache Flink σε υποδομή Kubernetes στο υπολογιστικό νέφος

Zafeirakopoulos Alexandros-Nikolaos

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/B015D2A5-35D3-44F0-ABBA-C6D07796F14C-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.95102-
Γλώσσαen-
Μέγεθος1.8 megabytesen
Μέγεθος76 pagesen
ΤίτλοςPro-active Automatic scaling support for Apache Flink in Kubernetes in the Clouden
ΤίτλοςΈγκυρη υποστήριξη αυτόματης κλιμάκωσης του Apache Flink σε υποδομή Kubernetes στο υπολογιστικό νέφοςel
ΔημιουργόςZafeirakopoulos Alexandros-Nikolaosen
ΔημιουργόςΖαφειρακοπουλος Αλεξανδρος-Νικολαοςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Petrakis Evripidisen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Πετρακης Ευριπιδηςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Samoladas Vasilisen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Σαμολαδας Βασιληςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Zervakis Michailen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Ζερβακης Μιχαηλel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineeringen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
ΠεριγραφήΠροπτυχιακή Διατριβή που υποβλήθηκε στη σχολή ΗΜΜΥ του Πολ. Κρήτης για την πλήρωση προϋποθέσεων λήψης του Προπτυχιακού Διπλώματος.el
ΠερίληψηApache Flink is a framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams. It executes arbitrary dataflow programs in a data-parallel and pipelined manner in event-driven applications such as, fraud detection (i.e. detection of suspicious transactions), anomaly detection (i.e. detection of rare or suspicions events), rule-based alerting (i.e. identification of data which satisfy one or more rules) and many more. Despite its versatility, Apache Flink cannot automatically and optimally adjust the utilization of its underlying computing resources when streaming sources produce data at varying speeds. In order to address this issue, we describe an autonomous agent to support dynamic autoscaling for Apache Flink on Kubernetes. This agent monitors, models and adjusts Flink's behaviour by optimally modifying its allocated resources in order to match the incoming workload while achieving minimum cost. The decision making process is based on operator idleness and changes to the input's record lag. We prove that our model not only successfully maintains the performance of the application while minimizing infrastructure costs, but can provide a better performance-to-cost ratio compared to already existing work on Flink autoscaling. The effectiveness of our model is supported by an exhaustive set of synthetic and real life workloads aimed to simulate a plethora of possible scenarios.en
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2023-03-01-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2022-
Θεματική ΚατηγορίαAutoscaling Microservice Architectures in the Clouden
Βιβλιογραφική ΑναφοράAlexandros-Nikolaos Zafeirakopoulos, "Pro-active Automatic scaling support for Apache Flink in Kubernetes in the Cloud", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2022en
Βιβλιογραφική ΑναφοράΑλέξανδρος-Νικόλαος Ζαφειρακόπουλος, "Έγκυρη υποστήριξη αυτόματης κλιμάκωσης του Apache Flink σε υποδομή Kubernetes στο υπολογιστικό νέφος", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2022el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά