Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Ανάπτυξη μεθοδολογίας τμηματοποίησης της αγοράς με χρήση μεθόδων πολυκριτήριας ανάλυσης, εξόρυξης δεδομένων και ανάλυσης κειμένων σε δεδομένα μέσων κοινωνικής δικτύωσης και διαδικτύου

Zisis Georgios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/99DAB197-3976-4AED-A5C4-6D4986DBECF3-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.95011-
Γλώσσαel-
Μέγεθος136 σελίδεςel
Μέγεθος8.6 megabytesen
Τίτλος Ανάπτυξη μεθοδολογίας τμηματοποίησης της αγοράς με χρήση μεθόδων πολυκριτήριας ανάλυσης, εξόρυξης δεδομένων και ανάλυσης κειμένων σε δεδομένα μέσων κοινωνικής δικτύωσης και διαδικτύουel
ΔημιουργόςZisis Georgiosen
ΔημιουργόςΖησης Γεωργιοςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Matsatsinis Nikolaosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Ματσατσινης Νικολαοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Grigoroudis Evangelosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Γρηγορουδης Ευαγγελοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Tsafarakis Steliosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Τσαφαρακης Στελιοςel
Συντελεστής [Βοηθός Καθηγητή]Kalafati Foteinien
Συντελεστής [Βοηθός Καθηγητή]Καλαφατη Φωτεινηel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
ΠερίληψηΑπό τις αρχές του 21ου αιώνα, ο τομέας της επιστήμης των δεδομένων αναπτύσσεται ολοένα και περισσότερο. Σε αυτή την ανάπτυξη οδήγησε η ύπαρξη μεγάλων όγκων δεδομένων και η ανάγκη για ανάλυσή τους. Η αύξηση των δεδομένων οφείλετε αφενός μεν στην εξέλιξη των ΤΠΕ και από την άλλη στη ραγδαία ανάπτυξη της χρήσης του διαδικτύου και ιδιαίτερα των μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Οι εξελίξεις αυτές επηρεάζουν τη λειτουργία οργανισμών και επιχειρήσεων, με αποτέλεσμα την ανάγκη για αξιοποίηση των νέων τεχνολογιών και μεθόδων ανάλυσης δεδομένων με στόχο τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων. Ένα από τα θέματα με τεράστιο ενδιαφέρον είναι η διερεύνηση και ανάλυση της συμπεριφοράς των καταναλωτών. Αυτή βοηθά τα στελέχη των επιχειρήσεων να λαμβάνουν αποφάσεις σε θέματα ανταγωνισμού. Στόχος της εργασίας αυτής είναι η ανάπτυξη μιας μεθοδολογίας τμηματοποίησης αγορών μέσω της αξιοποίησης των αποτελεσμάτων αναλύσεων δεδομένων, οι οποίες θα πραγματοποιηθούν με τη βοήθεια διαφόρων μεθόδων από τρεις βασικές κατηγορίες. Στην πρώτη κατηγορία ανήκουν οι μέθοδοι εξόρυξης γνώσης από δεδομένα, όπως για παράδειγμα τα Νευρωνικά Δίκτυα, οι αλγόριθμοι της οικογένειας K-means, ο Dbscan και ο Random Forest. Η επόμενη κατηγορία αναφέρεται στις πολυκριτήριες μεθόδους, στις οποίες περιλαμβάνονται οι Utastar, Utadis, καθώς και η Electre Tri, ενώ στην τελευταία κατηγορία μεθόδων περιλαμβάνονται εκείνες της ανάλυσης κειμένων, όπως η Latent Dirichlet Allocation. Τα προς ανάλυση δεδομένα, θα αποκτηθούν τόσο από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, όσο και από το διαδίκτυο. el
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/en
Ημερομηνία2023-03-01-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2023-
Θεματική ΚατηγορίαΠολυκριτήρια ανάλυσηel
Θεματική ΚατηγορίαMulti - citeria analysisen
Θεματική ΚατηγορίαΣυσταδοποίησηel
Θεματική ΚατηγορίαUtastaren
Θεματική ΚατηγορίαData miningen
Θεματική ΚατηγορίαClusteringen
Βιβλιογραφική ΑναφοράΓεώργιος Ζήσης, " Ανάπτυξη μεθοδολογίας τμηματοποίησης της αγοράς με χρήση μεθόδων πολυκριτήριας ανάλυσης, εξόρυξης δεδομένων και ανάλυσης κειμένων σε δεδομένα μέσων κοινωνικής δικτύωσης και διαδικτύου", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2023el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά