Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Επιχειρηματική ευφυΐα και σχέσεις εταιρείας με το καταναλωτικό της κοινό

Demestichas Michail

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/D2F3D319-6EE7-4C1B-847C-E20DF8CF7D39-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.94298-
Languageel-
Extent78 σελίδεςel
Extent2.3 megabytesen
TitleΕπιχειρηματική ευφυΐα και σχέσεις εταιρείας με το καταναλωτικό της κοινόel
CreatorDemestichas Michailen
CreatorΔεμεστιχας Μιχαηλel
Contributor [Thesis Supervisor]Moustakis Vasilisen
Contributor [Thesis Supervisor]Μουστακης Βασιληςel
Contributor [Committee Member]Stavroulakis Georgiosen
Contributor [Committee Member]Σταυρουλακης Γεωργιοςel
Contributor [Committee Member]Bakatsaki Mariaen
Contributor [Committee Member]Μπακατσακη Μαριαel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
Content SummaryΣτον κόσμο των επιχειρήσεων, η σύχρονη εποχή χαρακτηρίζεται σε μεγάλο βαθμό από τη δυνατότητα συλλογής και διαχείρισης δεδομένων, τόσο για τη θέση των επιχειρήσεων απέναντι στον ανταγωνισμό, όσο και για την κερδοφόρα τους ανάπτυξη. Η σωστή και μεθοδική ανάλυση δεδομένων, οδηγεί στη λήψη πολύτιμων πληροφοριών, που στόχο έχουν την κατάρτιση στρατηγικών σχεδίων και σχετίζονται με την διαχείριση κρίσεων, με τον έλεγχο και την ελαχιστοποίηση του ρίσκου και οπτικοποιούν με απλότητα και σαφήνια δυσνόητα και πολύπλοκα συμπεράσματα. Νέες τεχνολογίες λογισμικών στον χώρο της Επιχειρηματικής Ευφυΐας καταστούν διαχειρίσιμους τους τεράστιους όγκους δεδομένων σε προσπελάσιμες βάσεις, με αποτέλεσμα η λήψη έγκυρων αποφάσεων να πραγματοποιείται ορθολογικά και εύστοχα. Στην παρούσα εργασία επεξηγούνται οι όροι Μεγάλα Δεδομένα (Big Data), Ανοιχτά και Δημόσια Δεδομένα, οι πηγές και οι μορφές τους, περιγράφονται τα τυπικά συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας και ορισμένες βασικές μέθοδοι εξόρυξης πληροφορίας και γνώσης. Τέλος, με τη χρήση του λογισμικού (Tableau) παράγονται αναφορές, οπτικοποιούνται δεδομένα και αναδεικνύονται περαιτέρω οι δυνατότητες και η ευελιξία που προσφέρει ένα τέτοιο εργαλείο στο χώρο του επιχειρείν μέσω μελέτης βάσης δεδομένων Ασφαλιστικής Εταιρείας, για την εξαγωγή συμπερασμάτων που αφορούν τη σχέση της με το καταναλωτικό της κοινό.el
Content SummaryThe impact of data analysis is exponentially increasing in the business world, where companies, now more than ever before, harness their data in order to outperform their competition, as well as to achieve a secure and profitable growth. Methodical and systematic data analysis leads to the acquisition of valuable information, which in return aims to support the formulation of strategic plans and to provide insights related to crisis management, control and risk minimization and visualization of conclusions with simplicity and clarity. The main goal of this dissertation is to analyse, compare and contrast the definitions of Big, Open and Public Data, describe typical Business Intelligence systems and provide further insight on wisdom and information mining algorithms. Finally, reports and data visualizations are produced through the use of Tableau software, showcasing the range of capabilities and flexibility offered by its utilization, through a case study of an Insurance Company’s database, in order to draw conclusions regarding the relationship between business and customer audience. en
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2022-12-16-
Date of Publication2022-
SubjectBusiness intelligenceen
SubjectΕπιχειρηματική ευφυΐαel
SubjectBig dataen
SubjectΜεγάλα δεδομέναel
Bibliographic CitationΜιχαήλ Δεμέστιχας, "Επιχειρηματική ευφυΐα και σχέσεις εταιρείας με το καταναλωτικό της κοινό", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2022el

Available Files

Services

Statistics