![Institutional Repository [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Institutional Repository [SANDBOX]"){kind=logo}
Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/D2F3D319-6EE7-4C1B-847C-E20DF8CF7D39 | - |
| Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.94298 | - |
| Language | el | - |
| Extent | 78 σελίδες | el |
| Extent | 2.3 megabytes | en |
| Title | Επιχειρηματική ευφυΐα και σχέσεις εταιρείας με το καταναλωτικό της κοινό | el |
| Creator | Demestichas Michail | en |
| Creator | Δεμεστιχας Μιχαηλ | el |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Moustakis Vasilis | en |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Μουστακης Βασιλης | el |
| Contributor [Committee Member] | Stavroulakis Georgios | en |
| Contributor [Committee Member] | Σταυρουλακης Γεωργιος | el |
| Contributor [Committee Member] | Bakatsaki Maria | en |
| Contributor [Committee Member] | Μπακατσακη Μαρια | el |
| Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Publisher | Technical University of Crete | en |
| Academic Unit | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Content Summary | Στον κόσμο των επιχειρήσεων, η σύχρονη εποχή χαρακτηρίζεται σε μεγάλο βαθμό από τη δυνατότητα συλλογής και διαχείρισης δεδομένων, τόσο για τη θέση των επιχειρήσεων απέναντι στον ανταγωνισμό, όσο και για την κερδοφόρα τους ανάπτυξη. Η σωστή και μεθοδική ανάλυση δεδομένων, οδηγεί στη λήψη πολύτιμων πληροφοριών, που στόχο έχουν την κατάρτιση στρατηγικών σχεδίων και σχετίζονται με την διαχείριση κρίσεων, με τον έλεγχο και την ελαχιστοποίηση του ρίσκου και οπτικοποιούν με απλότητα και σαφήνια δυσνόητα και πολύπλοκα συμπεράσματα. Νέες τεχνολογίες λογισμικών στον χώρο της Επιχειρηματικής Ευφυΐας καταστούν διαχειρίσιμους τους τεράστιους όγκους δεδομένων σε προσπελάσιμες βάσεις, με αποτέλεσμα η λήψη έγκυρων αποφάσεων να πραγματοποιείται ορθολογικά και εύστοχα. Στην παρούσα εργασία επεξηγούνται οι όροι Μεγάλα Δεδομένα (Big Data), Ανοιχτά και Δημόσια Δεδομένα, οι πηγές και οι μορφές τους, περιγράφονται τα τυπικά συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας και ορισμένες βασικές μέθοδοι εξόρυξης πληροφορίας και γνώσης. Τέλος, με τη χρήση του λογισμικού (Tableau) παράγονται αναφορές, οπτικοποιούνται δεδομένα και αναδεικνύονται περαιτέρω οι δυνατότητες και η ευελιξία που προσφέρει ένα τέτοιο εργαλείο στο χώρο του επιχειρείν μέσω μελέτης βάσης δεδομένων Ασφαλιστικής Εταιρείας, για την εξαγωγή συμπερασμάτων που αφορούν τη σχέση της με το καταναλωτικό της κοινό. | el |
| Content Summary | The impact of data analysis is exponentially increasing in the business world, where companies, now more than ever before, harness their data in order to outperform their competition, as well as to achieve a secure and profitable growth. Methodical and systematic data analysis leads to the acquisition of valuable information, which in return aims to support the formulation of strategic plans and to provide insights related to crisis management, control and risk minimization and visualization of conclusions with simplicity and clarity. The main goal of this dissertation is to analyse, compare and contrast the definitions of Big, Open and Public Data, describe typical Business Intelligence systems and provide further insight on wisdom and information mining algorithms. Finally, reports and data visualizations are produced through the use of Tableau software, showcasing the range of capabilities and flexibility offered by its utilization, through a case study of an Insurance Company’s database, in order to draw conclusions regarding the relationship between business and customer audience. | en |
| Type of Item | Διπλωματική Εργασία | el |
| Type of Item | Diploma Work | en |
| License | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Date of Item | 2022-12-16 | - |
| Date of Publication | 2022 | - |
| Subject | Business intelligence | en |
| Subject | Επιχειρηματική ευφυΐα | el |
| Subject | Big data | en |
| Subject | Μεγάλα δεδομένα | el |
| Bibliographic Citation | Μιχαήλ Δεμέστιχας, "Επιχειρηματική ευφυΐα και σχέσεις εταιρείας με το καταναλωτικό της κοινό", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2022 | el |
Copyright © DIAS 2013
