Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Εκτίμηση επιδημιολογικών παραμέτρων σε δίκτυα πληθυσμών

Chatzinikolaou Michail

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/A8B4E3C5-86D4-4B4F-A9FE-D5E6375A52FF-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.93979-
Γλώσσαen-
Μέγεθος1.2 megabytesen
Μέγεθος48 pagesen
ΤίτλοςEstimating epidemiological parameters on population networksen
ΤίτλοςΕκτίμηση επιδημιολογικών παραμέτρων σε δίκτυα πληθυσμώνel
ΔημιουργόςChatzinikolaou Michailen
ΔημιουργόςΧατζηνικολαου Μιχαηλel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Samoladas Vasilisen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Σαμολαδας Βασιληςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Chalkiadakis Georgiosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Χαλκιαδακης Γεωργιοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Manousaki Dafnien
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Μανουσακη Δαφνηel
Συντελεστής [Συν-Επιβλέπων]Manousaki Dafnien
Συντελεστής [Συν-Επιβλέπων]Μανουσακη Δαφνηel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineeringen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
ΠερίληψηThe COVID-19 pandemic gave rise to an increase of research related to its epidemiology. Simultaneously, efforts were made to quantify data related to the epidemic. This thesis is an attempt to model networks of populations with various epidemiological parameters and try to calculate those parameters given the outcome of the epidemic. The first part of the experiment consists of the implementation of the model, while the second part is the attempt to calculate the parameters on artificial data created by said network. Finally, the sensitivity of the methods uses is tested against added noise. Given a network of self-contained populations as node, the daily travel between the nodes and the progress of the epidemic on each node, we can estimate the epidemiological parameters of the node. This shows that interference from travel of infected individuals to nodes affects the estimation of epidemiological parameters of the node only for relatively large population values of such individuals.en
ΠερίληψηΗ πανδημία της COVID-19 οδήγησε στην αύξηση της έρευνας που σχετίζεται με την επιδημιολογία της. Ταυτοχρόνως, έγιναν προσπάθειες να ποσοτικοποιηθούν δεδομένα που σχετίζονται με την επιδημία. Η παρούσα εργασία επιχειρεί να μοντελοποιήσει δίκτυα πληθυσμών με διάφορες επιδημιολογικές παραμέτρους και να υπολογίσει αυτές τις παραμέτρους δεδομένης της έκβασης της επιδημίας. Το πρώτο μέρος του πειράματος αποτελείται από την υλοποίηση του μοντέλου, ενώ το δεύτερο είναι η προσπάθεια υπολογισμού των παραμέτρων μέσω των τεχνητών δεδομένων που παρήχθησαν από το προαναφερθέν μοντέλο. Τέλος, η ευαισθησία των χρησιμοποιημένων μεθόδων ελέγχεται με προσθήκη θορύβου.  Δεδομένου ενός δικτύου αποτελούμενου από απομονωμένους κόμβους πληθυσμών, της ημερήσιας μετακίνησης πληθυσμών μεταξύ των κόμβων και της επιδημιολογικής προόδου σε κάθε κόμβο, μπορούμε να εκτιμήσουμε τις επιδημιολογικές παραμέτρους αυτού του κόμβου. Αυτό υποδεικνύει ότι η συμβολή από τη μετακίνηση των μολυσμένων ατόμων μεταξύ των κόμβων επηρεάζει την εκτίμηση των παραμέτρων του κόμβου μόνο για μεγάλες τιμές πλήθους τέτοιων ατόμων.el
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2022-11-25-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2022-
Θεματική ΚατηγορίαΠροσομοίωσηel
Θεματική ΚατηγορίαΕπιδημιολογίαel
Βιβλιογραφική ΑναφοράMichail Chatzinikolaou, "Estimating epidemiological parameters on population networks", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2022en
Βιβλιογραφική ΑναφοράΜιχαήλ Χατζηνικολάου, "Εκτίμηση επιδημιολογικών παραμέτρων σε δίκτυα πληθυσμών", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2022el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά