Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

A survey on encrypted network traffic analysis applications, techniques, and countermeasures

Papadogiannaki Eva, Ioannidis Sotirios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/06521326-03BA-4BC2-91B0-105D0D907FC9-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1145/3457904-
Αναγνωριστικόhttps://dl.acm.org/doi/10.1145/3457904-
Γλώσσαen-
Μέγεθος35 pagesen
ΤίτλοςA survey on encrypted network traffic analysis applications, techniques, and countermeasuresen
ΔημιουργόςPapadogiannaki Evaen
ΔημιουργόςIoannidis Sotiriosen
ΔημιουργόςΙωαννιδης Σωτηριοςel
ΕκδότηςAssociation for Computing Machinery (ACM)en
ΠερίληψηThe adoption of network traffic encryption is continually growing. Popular applications use encryption protocols to secure communications and protect the privacy of users. In addition, a large portion of malware is spread through the network traffic taking advantage of encryption protocols to hide its presence and activity. Entering into the era of completely encrypted communications over the Internet, we must rapidly start reviewing the state-of-the-art in the wide domain of network traffic analysis and inspection, to conclude if traditional traffic processing systems will be able to seamlessly adapt to the upcoming full adoption of network encryption. In this survey, we examine the literature that deals with network traffic analysis and inspection after the ascent of encryption in communication channels. We notice that the research community has already started proposing solutions on how to perform inspection even when the network traffic is encrypted and we demonstrate and review these works. In addition, we present the techniques and methods that these works use and their limitations. Finally, we examine the countermeasures that have been proposed in the literature in order to circumvent traffic analysis techniques that aim to harm user privacy.en
ΤύποςPeer-Reviewed Journal Publicationen
ΤύποςΔημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτέςel
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2022-10-31-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2022-
Θεματική ΚατηγορίαEncrypted network trafficen
Θεματική ΚατηγορίαEncrypted network traffic analysisen
Θεματική ΚατηγορίαNetwork traffic inspectionen
Θεματική ΚατηγορίαNetwork traffic processingen
Θεματική ΚατηγορίαNetwork analyticsen
Θεματική ΚατηγορίαApplication analyticsen
Θεματική ΚατηγορίαApplication usage analyticsen
Θεματική ΚατηγορίαQoSs analyticsen
Θεματική ΚατηγορίαQoE analyticsen
Θεματική ΚατηγορίαNetwork securityen
Θεματική ΚατηγορίαNetwork intrusion detectionen
Θεματική ΚατηγορίαMobile malwareen
Θεματική ΚατηγορίαUser privacyen
Θεματική ΚατηγορίαWebsite fingerprintingen
Θεματική ΚατηγορίαPii leakageen
Θεματική ΚατηγορίαDevice fingerprintingen
Θεματική ΚατηγορίαLocation estimationen
Θεματική ΚατηγορίαNetwork middleboxen
Θεματική ΚατηγορίαNetwork functionen
Θεματική ΚατηγορίαMachine learningen
Θεματική ΚατηγορίαDeep learningen
Θεματική ΚατηγορίαNeural networksen
Θεματική ΚατηγορίαSearchable encryptionen
Θεματική ΚατηγορίαNetwork traffic interceptionen
Θεματική ΚατηγορίαNetwork packet metadataen
Βιβλιογραφική ΑναφοράE. Papadogiannaki and S. Ioannidis, “A survey on encrypted network traffic analysis applications, techniques, and countermeasures,” ACM Comput. Surv., vol. 54, no. 6, July 2022, doi: 10.1145/3457904.en

Υπηρεσίες

Στατιστικά