Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Preface: regression methods based on OR techniques and computational aspects in management, economics and finance

Benkraiem, Ramzi, Zopounidis Konstantinos

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/77D1EF06-27AD-4AEF-96F1-8BBBAAC51FDB-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1007/s10479-021-04306-7-
Αναγνωριστικόhttps://link.springer.com/article/10.1007/s10479-021-04306-7-
Γλώσσαen-
Μέγεθος6 pagesen
ΤίτλοςPreface: regression methods based on OR techniques and computational aspects in management, economics and financeen
ΔημιουργόςBenkraiem, Ramzien
ΔημιουργόςZopounidis Konstantinosen
ΔημιουργόςΖοπουνιδης Κωνσταντινοςel
ΕκδότηςSpringeren
ΠερίληψηThe aim of this special issue on “Regression Methods Based on OR Techniques and Computational Aspects in Management, Economics and Finance” of Annals of Operations Research, is to accomplish a wide dissemination of innovative contributions and applications of regression methods based on OR tools and their combination with computational aspects in real-life problems for the benefit of the community of both researchers and practitioners. en
ΤύποςΕισαγωγή Επιμελητήel
ΤύποςEditorialen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2022-09-29-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2021-
Θεματική ΚατηγορίαRegression analysisen
Θεματική ΚατηγορίαOR techniques and computational aspectsen
Θεματική ΚατηγορίαManagementen
Θεματική ΚατηγορίαEconomicsen
Θεματική ΚατηγορίαFinanceen
Βιβλιογραφική ΑναφοράR. Benkraiem and C. Zopounidis, “Preface: regression methods based on OR techniques and computational aspects in management, economics and finance,” Ann. Oper. Res., vol. 306, no. 1–2, pp. 1–6, Nov. 2021, doi: 10.1007/s10479-021-04306-7.en

Υπηρεσίες

Στατιστικά