Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Ανάλυση συμπεριφοράς καταναλωτή με χρήση μεθόδων πολυκριτήριας ανάλυσης και μηχανικής μάθησης

Kaditi Konstantina

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/3793DA79-5243-4969-A1D7-2A4C3D6C72BD-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.93331-
Γλώσσαel-
Μέγεθος90 σελίδεςel
Μέγεθος4.1 megabytesen
ΤίτλοςΑνάλυση συμπεριφοράς καταναλωτή με χρήση μεθόδων πολυκριτήριας ανάλυσης και μηχανικής μάθησηςel
ΤίτλοςConsumer behavior analysis using multi-criteria analysis and machine learning methodsen
ΔημιουργόςKaditi Konstantinaen
ΔημιουργόςΚαδιτη Κωνσταντιναel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Matsatsinis Nikolaosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Ματσατσινης Νικολαοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Grigoroudis Evangelosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Γρηγορουδης Ευαγγελοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Tsafarakis Steliosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Τσαφαρακης Στελιοςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
ΠερίληψηΣτον αιώνα που διανύουμε τα δεδομένα αντιστοιχούν σε πηγή πλούτου. Ο λόγος που αυτό συμβαίνει, είναι η ραγδαία εξέλιξη της τεχνολογίας και ειδικότερα του διαδικτύου. Τα τελευταία χρόνια λόγω της εξάπλωσης της ασθένειας Covid-19, όλο και περισσότεροι χρησιμοποίησαν το διαδίκτυο για αγορές, ακόμα και βασικών ειδών πρώτης ανάγκης, κατά την διάρκεια των lockdown που επιβλήθηκαν παγκοσμίως. Καθεμία συναλλαγή εμπεριέχει δεδομένα για το πρόσωπο που την έκανε, όπως π.χ. φύλο, ηλικία, μέρος καθώς και τα προϊόντα της ίδιας της αγοράς του. Ωστόσο, αυτά τα δεδομένα δεν μπορούν να αξιοποιηθούν αυτούσια χωρίς επεξεργασία. Η επιστήμη της ανάλυσης δεδομένων επικεντρώνεται σε αυτό ακριβώς. Στο πώς, δηλαδή, θα μετατρέψει τα δεδομένα σε πληροφορία αξιοποιώντας τις δυνατότητες της στατιστικής, της εξόρυξης δεδομένων, της πολυκριτήριας ανάλυσης αποφάσεων, της οπτικοποίησης των αποτελεσμάτων, προκειμένου να βοηθηθούν οι εταιρίες να καταφέρουν να μελετήσουν τον ανταγωνισμό, να διαμορφώσουν τις πολιτικές μάρκετινγκ τους, να αυξήσουν τις πωλήσεις τους μέσω πιο στοχευμένων διαφημίσεων, βελτιστοποίησης των ήδη υπάρχοντων προϊόντων ή μέσω δημιουργίας νέων προϊόντων που θα καλύψουν κάποιο κενό στην αγορά. Στόχος της εργασίας αυτής είναι η ανάλυση συμπεριφοράς καταναλωτών μέσω μεθόδων μηχανικής μάθησης και πολυκριτήριας ανάλυσης. Για την συλλογή δεδομένων θα χρησιμοποιηθούν ερωτηματολόγια που θα συμπληρωθούν από καταναλωτές super markets στην περιοχή των Χανίων. Τα δεδομένα θα συλλεχθούν με ερωτηματολόγια που θα διανεμηθούν σε καταναλωτές δια ζώσης και από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Για την επεξεργασία των δεδομένων θα χρησιμοποιηθούν αλγόριθμοι συσταδοποίησης όπως ο k-Means, καθώς και μέθοδοι ανάλυσης συσχετίσεων για τη διενέργεια Market Basket Analysis. Το Market Basket Analysis είναι μέθοδος εξόρυξης δεδομένων και χρησιμοποιείται ώστε να ευρεθούν μοτίβα και συσχετίσεις με τα οποία οι καταναλωτές αγοράζουν. Το μοτίβο μπορεί να αναλυθεί χρησιμοποιώντας το ιστορικό αγορών των καταναλωτών ή την ομαδοποίηση των προϊόντων που συνήθως αγοράζονται μαζί. Γι’ αυτό το λόγο, χρησιμοποιούνται αλγόριθμοι συσχέτισης, όπως ο FP Growth. Θα χρησιμοποιηθούν επίσης αλγόριθμοι πολυκριτήριας ανάλυσης, όπως η Utastar για την ανάλυση συμπεριφοράς καταναλωτών με στόχο την μελέτη του ανταγωνισμού.el
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/en
Ημερομηνία2022-09-13-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2022-
Θεματική ΚατηγορίαUTASTARen
Θεματική ΚατηγορίαMarket basket analysisen
Θεματική ΚατηγορίαΠολυκριτήρια ανάλυσηel
Βιβλιογραφική ΑναφοράΚωνσταντίνα Καδίτη, "Ανάλυση συμπεριφοράς καταναλωτή με χρήση μεθόδων πολυκριτήριας ανάλυσης και μηχανικής μάθησης", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2022el
Βιβλιογραφική ΑναφοράKonstantina Kaditi, "Consumer behavior analysis using multi-criteria analysis and machine learning methods", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2022en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά