Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Ανάπτυξη μεθοδολογίας πρόβλεψης των κατατάξεων των πρωταθλημάτων ποδοσφαίρου, με χρήση μεθόδων αναλυτικής

Oraiopoulos Dimitrios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/44EEB2C2-B535-4D70-A682-4321BACD68C9-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.93211-
Γλώσσαel-
Μέγεθος1.5 megabytesen
Μέγεθος110 σελίδεςel
ΤίτλοςΑνάπτυξη μεθοδολογίας πρόβλεψης των κατατάξεων των πρωταθλημάτων ποδοσφαίρου, με χρήση μεθόδων αναλυτικής el
ΤίτλοςDevelopment of a methodology for predicting the rankings of football leagues using analytical methodsen
ΔημιουργόςOraiopoulos Dimitriosen
ΔημιουργόςΩραιοπουλος Δημητριοςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Matsatsinis Nikolaosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Ματσατσινης Νικολαοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Batsakis Sotiriosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Μπατσακης Σωτηριοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Zopounidis Konstantinosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Ζοπουνιδης Κωνσταντινοςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
ΠεριγραφήΔιπλωματική εργασία που υποβλήθηκε στην σχολή ΜΠΔ του Πολυτεχνείου Κρήτηςel
ΠερίληψηΙδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζουν οι αναλύσεις των δυνατοτήτων και των χρήσεων των data analytics στον αθλητισμό αλλά και πιο συγκεκριμένα στο ποδόσφαιρο. Σκοπός της παρούσας Διπλωματικής Εργασίας είναι η ανάπτυξη μεθοδολογίας για την αξιολόγηση των ομάδων και την πρόβλεψη της τελικής κατάταξης πρωταθλημάτων ποδοσφαίρου που θα συμπεριλαμβάνουν τα 5 μεγαλύτερα πρωταθλήματα (Αγγλία, Γαλλία, Ισπανία, Γερμανία, Ιταλία), καθώς και το Ελληνικό. Για τις ανάγκες των αναλύσεων, θα δημιουργηθούν βάσεις δεδομένων που θα εμπεριέχουν εκτός από ποσοτικά στοιχεία όπως οικονομικά, κα. και ποιοτικές πληροφορίες, όπως οι επιδόσεις των ομάδων και των αθλητών καθώς και εξωτερικούς παράγοντες, όπως η στήριξη των οπαδών, κα. Ακολούθως, μετά την κατάλληλη επεξεργασία τους, θα γίνει μια ανάλυση με στόχο την πρόβλεψη της τελικής κατάταξης. Για τον σκοπό αυτό, θα χρησιμοποιηθούν διάφοροι μέθοδοι αναλυτικής και πιο συγκεκριμένα, θα γίνει χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης με χρήση λογισμικού όπως WEKA, καθώς επίσης και μέθοδοι Πολυκριτήριας Ανάλυσης, όπως UTASTAR. Ως επιδιωκόμενο αποτέλεσμα της παρούσας εργασίας, είναι η ανάπτυξη μιας μεθοδολογίας για την όσο το δυνατόν πλησιέστερη στην τελική κατάταξη πρόβλεψη κάθε Πρωταθλήματος, και η κριτική αξιολόγησή των αποτελεσμάτων της ανάλυσης.el
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2022-09-02-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2022-
Θεματική ΚατηγορίαSport analyticsen
Βιβλιογραφική ΑναφοράΔημήτριος Ωραιόπουλος, "Ανάπτυξη μεθοδολογίας πρόβλεψης των κατατάξεων των πρωταθλημάτων ποδοσφαίρου, με χρήση μεθόδων αναλυτικής ", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2022el
Βιβλιογραφική ΑναφοράDimitrios Oraiopoulos, "Development of a methodology for predicting the rankings of football leagues using analytical methods", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2022en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά