![Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]"){kind=logo}
Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/44EEB2C2-B535-4D70-A682-4321BACD68C9 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.93211 | - |
| Γλώσσα | el | - |
| Μέγεθος | 1.5 megabytes | en |
| Μέγεθος | 110 σελίδες | el |
| Τίτλος | Ανάπτυξη μεθοδολογίας πρόβλεψης των κατατάξεων των πρωταθλημάτων ποδοσφαίρου, με χρήση μεθόδων αναλυτικής | el |
| Τίτλος | Development of a methodology for predicting the rankings of football leagues using analytical methods | en |
| Δημιουργός | Oraiopoulos Dimitrios | en |
| Δημιουργός | Ωραιοπουλος Δημητριος | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Matsatsinis Nikolaos | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Ματσατσινης Νικολαος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Batsakis Sotirios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Μπατσακης Σωτηριος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Zopounidis Konstantinos | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ζοπουνιδης Κωνσταντινος | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Περιγραφή | Διπλωματική εργασία που υποβλήθηκε στην σχολή ΜΠΔ του Πολυτεχνείου Κρήτης | el |
| Περίληψη | Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζουν οι αναλύσεις των δυνατοτήτων και των χρήσεων των data analytics στον αθλητισμό αλλά και πιο συγκεκριμένα στο ποδόσφαιρο. Σκοπός της παρούσας Διπλωματικής Εργασίας είναι η ανάπτυξη μεθοδολογίας για την αξιολόγηση των ομάδων και την πρόβλεψη της τελικής κατάταξης πρωταθλημάτων ποδοσφαίρου που θα συμπεριλαμβάνουν τα 5 μεγαλύτερα πρωταθλήματα (Αγγλία, Γαλλία, Ισπανία, Γερμανία, Ιταλία), καθώς και το Ελληνικό. Για τις ανάγκες των αναλύσεων, θα δημιουργηθούν βάσεις δεδομένων που θα εμπεριέχουν εκτός από ποσοτικά στοιχεία όπως οικονομικά, κα. και ποιοτικές πληροφορίες, όπως οι επιδόσεις των ομάδων και των αθλητών καθώς και εξωτερικούς παράγοντες, όπως η στήριξη των οπαδών, κα. Ακολούθως, μετά την κατάλληλη επεξεργασία τους, θα γίνει μια ανάλυση με στόχο την πρόβλεψη της τελικής κατάταξης. Για τον σκοπό αυτό, θα χρησιμοποιηθούν διάφοροι μέθοδοι αναλυτικής και πιο συγκεκριμένα, θα γίνει χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης με χρήση λογισμικού όπως WEKA, καθώς επίσης και μέθοδοι Πολυκριτήριας Ανάλυσης, όπως UTASTAR. Ως επιδιωκόμενο αποτέλεσμα της παρούσας εργασίας, είναι η ανάπτυξη μιας μεθοδολογίας για την όσο το δυνατόν πλησιέστερη στην τελική κατάταξη πρόβλεψη κάθε Πρωταθλήματος, και η κριτική αξιολόγησή των αποτελεσμάτων της ανάλυσης. | el |
| Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
| Τύπος | Diploma Work | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2022-09-02 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2022 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Sport analytics | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Δημήτριος Ωραιόπουλος, "Ανάπτυξη μεθοδολογίας πρόβλεψης των κατατάξεων των πρωταθλημάτων ποδοσφαίρου, με χρήση μεθόδων αναλυτικής ", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2022 | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Dimitrios Oraiopoulos, "Development of a methodology for predicting the rankings of football leagues using analytical methods", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2022 | en |
Copyright © DIAS 2013
