![Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]"){kind=logo}
Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/8F044812-7A3C-426B-A10C-B87C67B08773 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.92913 | - |
| Γλώσσα | el | - |
| Μέγεθος | 1.5 megabytes | en |
| Μέγεθος | 70 σελίδες | el |
| Τίτλος | Επίλυση του προβλήματος δρομολόγησης μη στελεχωμένων ιπτάμενων οχημάτων με παραλαβές και παραδόσεις μεταξύ πελατών με χρήση του υβριδικού αλγορίθμου grasp/vns | el |
| Τίτλος | Solving the drone routing problem for pick up and deliveries between customers using a grasp/vns hybrid algorithm | en |
| Δημιουργός | Aronis Stylianos | en |
| Δημιουργός | Αρωνης Στυλιανος | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Marinakis Ioannis | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Μαρινακης Ιωαννης | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Marinaki Magdalini | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Μαρινακη Μαγδαληνη | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Matsatsinis Nikolaos | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ματσατσινης Νικολαος | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Περίληψη | Η παγκοσμιοποίηση και η συνεχώς αυξανόμενη ανάγκη ταχύτερων και πιο αποδοτικών μεθόδων διακίνησης αγαθών στον κόσμο έχει καταστήσει την βελτίωση της εφοδιαστικής αλυσίδας και την ανάπτυξη νέων τεχνολογιών καταλυτικό παράγοντα για την κάλυψη της ανάγκης αυτής. Για την επίτευξη του σκοπού αυτού, είτε οι υπάρχουσες μέθοδοι βελτιώνονται είτε ανακαλύπτονται νέες μέθοδοι για την αύξηση της αποδόσεως των συστημάτων παραλαβής, διαχείρισης και μετακίνησης ώστε να μπορούν οι οικονομίες να συμβαδίζουν με τις ολοένα και αυξανόμενες απαιτήσεις της οικονομίας. Μία νέα και πολλά υποσχόμενη μέθοδος για καλύτερη διακίνηση αγαθών είναι εναερίως με την χρήση μη στελεχωμένων ιπτάμενων οχημάτων, γνωστά και ως drones. Στην παρούσα εργασία μελετάται και επιλύεται το πρόβλημα δρομολόγησης ενός στόλου από τα συγκεκριμένα αεροσκάφη για την εξυπηρέτηση των αναγκών μιας εφοδιαστικής αλυσίδας με πολλαπλούς πωλητές και αγοραστές. Στόχος του προβλήματος είναι η εύρεση της βέλτιστης διαδρομής έχοντας σαν κριτήριο την ελαχιστοποίηση την ενέργειας μετακίνησης των αεροσκαφών. Το πρόβλημα έχει ως δεδομένα τη βάση από την οποία απογειώνονται και επιστρέφουν τα αεροσκάφη, τις θέσεις των αγοραστών και των πωλητών, όπως επίσης και την σχέση μεταξύ τους, δηλαδή από ποιον πωλητή σε ποιον αγοραστή πρέπει να διακινηθεί το εκάστοτε τεμάχιο με το συγκεκριμένο βάρος, καθώς και τους περιορισμούς ενέργειας και χωρητικότητας των οχημάτων. Για την επίλυση του προβλήματος, χρησιμοποιήθηκε ένας υβριδικός μεθευρευτικός αλγόριθμος που συνδυάζει τον αλγόριθμο Άπληστης τυχαιοποιημένης προσαρμοστικής αναζήτησης με τον αλγόριθμο Μεταβλητής Γειτονιάς Αναζήτησης. Ο αλγόριθμος υλοποιείται στο περιβάλλον Visual Studio με την γλώσσα C++. Τέλος, παρουσιάζονται αναλυτικά τα αποτελέσματα του προβλήματος. | el |
| Περίληψη | Globalization and the ongoing increase in the demand for more efficient methods to transport goods throughout the world have become the critical factor that led to the continuous improvement of the supply chain and the development of new technologies. To achieve this goal, either the existing methods are improved or new ones are created to increase the efficiency of the collective, managerial and distributional systems so that economies can co-exist with the constant increase of market demands. A new and very promising method of better distribution is through the air with the assistance of Drones. In this work, we examine and solve the routing problem of such vehicles for a supply chain with multiple sellers and buyers. We try to achieve an efficient way to connect each seller with their correspondent buyer. The goal is to determine the best route, starting from the base, that the Drones must follow in order to minimize the energy consumption of their batteries. The position of the base, that the drones start and end their route, is known. We also assume that the customer state (seller or buyer), position, their connections in the plane as well as the energy consumptions constraints for the drones are known when starting solving the problem. For the solution we use a hybrid algorithm which combines the Greedy randomized adaptive search procedure (GRASP) and the variable neighborhood search (VNS). All algorithms were created using the Visual Studio environment with the C++ language. All results are presented analytically. | en |
| Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
| Τύπος | Diploma Work | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2022-07-27 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2022 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Προβλήματα δρομολόγησης οχημάτων | el |
| Θεματική Κατηγορία | Hybrid algorithms | en |
| Θεματική Κατηγορία | Electirc Vehicles | en |
| Θεματική Κατηγορία | Drone routing | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Στυλιανός Αρώνης, "Επίλυση του προβλήματος δρομολόγησης μη στελεχωμένων ιπτάμενων οχημάτων με παραλαβές και παραδόσεις μεταξύ πελατών με χρήση του υβριδικού αλγορίθμου grasp/vns", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2022 | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Stylianos Aronis, "Solving the drone routing problem for pick up and deliveries between customers using a grasp/vns hybrid algorithm", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2022 | en |
Copyright © DIAS 2013
