![Institutional Repository [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Institutional Repository [SANDBOX]"){kind=logo}
Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/E648F223-35F4-428D-A11A-033275F6468E | - |
| Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.92456 | - |
| Language | el | - |
| Extent | 93 σελίδες | el |
| Extent | 4.7 megabytes | en |
| Title | Ανάπτυξη πολυκριτήριου συστήματος συστάσεων αγοράς ηλεκτρονικών προϊόντων βασιζόμενο σε μεθόδους εξόρυξης δεδομένων και ανάλυσης συμπεριφοράς καταναλωτών | el |
| Creator | Kalaitzakis Emmanouil | en |
| Creator | Καλαιτζακης Εμμανουηλ | el |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Matsatsinis Nikolaos | en |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Ματσατσινης Νικολαος | el |
| Contributor [Committee Member] | Tsafarakis Stelios | en |
| Contributor [Committee Member] | Τσαφαρακης Στελιος | el |
| Contributor [Committee Member] | Batsakis Sotirios | en |
| Contributor [Committee Member] | Μπατσακης Σωτηριος | el |
| Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Publisher | Technical University of Crete | en |
| Academic Unit | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Content Summary | Με την ταχεία πρόοδο του ηλεκτρονικού εμπορίου, η γνώση της συμπεριφοράς των καταναλωτών κατά την αγορά ενός προϊόντος ή υπηρεσίας καθώς και το πως επιλέγουν ένα προϊόν ανάμεσα από ένα σύνολο προϊόντων, είναι σημαντική τόσο για τους υπεύθυνους μάρκετινγκ των επιχειρήσεων όσο και τους πωλητές. Αν τα στελέχη μάρκετινγκ μιας επιχείρησης, μπορούσαν να γνωρίζουν τις προτιμήσεις των καταναλωτών (χαρακτηριστικά, κριτήρια, σημαντικότητες κριτηρίων επιλογής, κλπ.), θα ήταν σε θέση να τμηματοποιήσουν την αγορά με βάση τα προφίλ των καταναλωτών, να σχεδιάσουν νέα προϊόντα, να εφαρμόσουν προσωποποιημένο μάρκετινγκ και να αναπτύξουν πιο αξιόπιστες στρατηγικές μάρκετινγκ. Ένα προϊόν του ηλεκτρονικού εμπορίου που παρουσιάζει πολύ υψηλό ενδιαφέρον και ραγδαία ανάπτυξη, είναι τα κινητό τηλέφωνο. Σε αυτό το χώρο θα εφαρμόσουμε την μεθοδολογία που θα αναπτυχθεί στα πλαίσια αυτής της εργασίας.Στα πλαίσια της εργασίας αρχικά θα αναπτυχθεί η μεθοδολογία συστάσεων η οποία θα βασίζεται στην ανάλυση συμπεριφοράς με χρήση μεθόδων πολυκριτήριας ανάλυσης αποφάσεων και μεθόδους εξόρυξης γνώσης, ενώ εν συνεχεία θα αναπτυχθεί ένα σύστημα συστάσεων για την αγορά ηλεκτρονικών προϊόντων. Για την διαμόρφωση των κριτηρίων, εκτός των πληροφοριών από την έρευνα αγοράς, θα γίνει ανάλυση και των σχολίων των αξιολογήσεων που θα αντληθούν από κατάλληλες ιστοσελίδες, με εφαρμογή της μεθόδου Latent Dirichlet Allocation, για να δημιουργηθούν συστάδες (υπόκριτήρια) από λέξεις και εκφράσεις. Εν συνεχεία θα εφαρμοστούν μέθοδοι πολυκριτήριας αξιολόγησης των εναλλακτικών επιλογών(UTASTAR) για να διαμορφωθεί η σύσταση. Για την συγκέντρωση των απαραίτητων πληροφοριών, θα συλλέξουμε αξιολογήσεις κινητών από σχετικές ιστοσελίδες (πχ. skroutz.gr) καθώς επίσης και από έρευνες αγοράς με ανάπτυξη ειδικού ερωτηματολογίου για συγκέντρωση πρόσθετων πληροφοριών. Αναλύοντας τα δεδομένα αυτά θα είμαστε σε θέση να ανιχνεύσουμε ποια χαρακτηριστικά (κριτήρια) των κινητών προτιμούν οι καταναλωτές, καθώς και το πόσο σημαντικά είναι για αυτούς. Με αυτόν τον τρόπο θα διαμορφώνονται αφενός τα προφίλ των προϊόντων της αγοράς (χαρακτηριστικά προϊόντων) και αφετέρου τα προφίλ διαφόρων καταναλωτών (απαιτήσεις αγοραστών). Τα προφίλ αυτά θα αξιολογούνται και θα ταιριάζουν μεταξύ τους με τη βοήθεια της πολυκριτήριας μεθοδολογίας και θα διαμορφώνεται η σύσταση. | el |
| Type of Item | Διπλωματική Εργασία | el |
| Type of Item | Diploma Work | en |
| License | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | en |
| Date of Item | 2022-06-17 | - |
| Date of Publication | 2022 | - |
| Subject | Utastar | en |
| Subject | Latent Dirichlet Allocation | en |
| Subject | Agent Allocator | en |
| Bibliographic Citation | Εμμανουήλ Καλαϊτζάκης, "Ανάπτυξη πολυκριτήριου συστήματος συστάσεων αγοράς ηλεκτρονικών προϊόντων βασιζόμενο σε μεθόδους εξόρυξης δεδομένων και ανάλυσης συμπεριφοράς καταναλωτών", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2022 | el |
Copyright © DIAS 2013
