![Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]"){kind=logo}
Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/9C4E5C38-94EF-48B2-ABF0-3D3C065FCD8C | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.1080/23737484.2020.1850108 | - |
| Αναγνωριστικό | https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/23737484.2020.1850108 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 2 pages | en |
| Τίτλος | Special issue – Communications in Statistics – Case studies and data analysis: 5th Stochastic Modeling Techniques and Data Analysis International Conference | en |
| Δημιουργός | Skiadas Christos | en |
| Δημιουργός | Σκιαδας Χρηστος | el |
| Δημιουργός | Dimotikalis, Ioannis | en |
| Δημιουργός | Skiadas, Charilaos | en |
| Εκδότης | Taylor and Francis | en |
| Περίληψη | This special issue on Statistics contains 6 invited articles presented at the 5th Stochastic Modelling Techniques and Data Analysis International Conference (SMTDA 2018) (Chania, Crete, Greece, June 12–15, 2018). The SMTDA Conference solicited articles, both theoretical and practical, presenting new results and having potential for solving real‐life problems. An important objective was to select articles presenting new methods for solving these problems by analyzing relevant data and leading to the advancement of the related fields. | en |
| Τύπος | Εισαγωγή Επιμελητή | el |
| Τύπος | Editorial | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2022-06-02 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2020 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Statistics | en |
| Θεματική Κατηγορία | Stochastic modelling techniques | en |
| Θεματική Κατηγορία | Data analysis | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | C. H. Skiadas, Y. Dimotikalis and C. Skiadas, “Special issue – Communications in Statistics – Case studies and data analysis: 5th Stochastic Modeling Techniques and Data Analysis International Conference,” Commun. Stat.: Case Stud. Data Anal. Appl., vol. 6, no. 4, pp. 381-382, Oct. 2020, doi: 10.1080/23737484.2020.1850108. | en |
Copyright © DIAS 2013
