Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Εκτίμηση αραιών καναλιών σε ασύρματα συστήματα 5ης γενιάς

Paktitis Spyridon

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/BA2AB2CA-1120-4B65-B325-30F5077C935F-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.91437-
Γλώσσαen-
Μέγεθος79 pagesen
Μέγεθος3.4 megabytesen
ΤίτλοςEstimation of sparse channels in 5G wireless systemsen
ΤίτλοςΕκτίμηση αραιών καναλιών σε ασύρματα συστήματα 5ης γενιάςel
ΔημιουργόςPaktitis Spyridonen
ΔημιουργόςΠακτιτης Σπυριδωνel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Liavas Athanasiosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Λιαβας Αθανασιοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Karystinos Georgiosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Καρυστινος Γεωργιοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Μπερμπερίδης, Κώσταςen
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineeringen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
ΠερίληψηIn this Diploma Thesis, we study a novel Channel State Information on the Transmitter side (CSIT) algorithm for the estimation of the CSIT in a multiuser, Frequency Division Multiplexing (FDD), massive MIMO wireless system. The main characteristic of a massive MIMO system is the large number of antennas at the Base Station (BS). This fact puts significant difficulties at the channel estimation process but offers significant benefits regarding spectral and energy efficiency, reliability, and capacity. First, we present the concept of Compressive Sensing and the important research results of J.A. Tropp and A.C. Gilbert, including an algorithm for sparse signal recovery from random measurements via Orthogonal Matching Pursuit. In their work, Tropp and Gilbert propose a remarkably simple algorithm for tackling signal estimation when dealing with sparse channel matrices. Then, we familiarise ourselves with the Angular Domain representation of signals, mainly based on the book by D. Tse and P. Viswanath. Last, we present an algorithm for efficient channel estimation in Massive MIMO FDD systems proposed in a paper by X. Rao and V. K. N. Lau. We also studied the work of J. C. Shen, J. Zhang, K. C. Chen and K. B. Lataief (see also the work of M. Massod, L.H. Afify and T.Y. Al-Naffouri). We apply and test the algorithm in various scenarios of interest, revealing that efficient massive MIMO channel estimation is possible under the hypothesis of sparsity in the angular domain. en
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/en
Ημερομηνία2022-02-09-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2022-
Θεματική ΚατηγορίαSparse channel estimationen
Θεματική ΚατηγορίαOrthogonal Matching Pursuit (OMP)en
Θεματική ΚατηγορίαAngular Domain representation of signalsen
Θεματική ΚατηγορίαMassive MIMOen
Βιβλιογραφική ΑναφοράSpyridon Paktitis, "Estimation of Sparse Channels in 5G Wireless Systems", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2022en
Βιβλιογραφική ΑναφοράΣπυρίδων Πακτίτης, "Εκτίμηση αραιών καναλιών σε ασύρματα συστήματα 5ης γενιάς", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2022el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά