Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Estimation of sparse, in the angle domain, Massive MIMO channels

Neonakis Pavlos-Stylianos

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/9E7283FC-A2E0-4A5E-8F4E-79762381F904-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.91411-
Languageen-
Extent47 σελίδεςel
Extent1.5 megabytesen
TitleEstimation of sparse, in the angle domain, Massive MIMO channelsen
TitleΕκτίμηση αραιών καναλιών στο πεδίο γωνίαςel
CreatorNeonakis Pavlos-Stylianosen
CreatorΝεονακης Παυλος-Στυλιανοςel
Contributor [Thesis Supervisor]Liavas Athanasiosen
Contributor [Thesis Supervisor]Λιαβας Αθανασιοςel
Contributor [Committee Member]Karystinos Georgiosen
Contributor [Committee Member]Καρυστινος Γεωργιοςel
Contributor [Committee Member]Paterakis Michalisen
Contributor [Committee Member]Πατερακης Μιχαληςel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineeringen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
Content SummaryOne of the technologies that makes 5G different from previous generations of wireless communications systems is Massive MIMO. When we refer to Massive MIMO, we mean that there are many antennas (of the order of hundreds) at the Base Station. Major benefits of Massive MIMO systems are the increased energy efficiency, through directional beamforming, and the increased channel capacity. In order to attain these advantages, it is crucial to have channel knowledge at the transmitter, which, in this case, requires large training overhead, due to the large number of channel coefficients. In this Diploma thesis, we exploit the channel sparsity in the angle domain and study Massive MIMO channel estimation methods with low training overhead. First, we present an approach where channel estimation is done by the minimization of a weighted l1 norm, with weights equal to 0 and 1, using prior knowledge about the positions of the nonzero elements in the angular domain. Next, we propose an alternative, where we use different weights. We simulate these methods and we test their behavior in many case studies.en
Content SummaryΜια από τις τεχνολογίες που κάνουν το 5G διαφορετικό από τις προηγούμενες γενιές συστημάτων ασύρματων επικοινωνιών είναι το Massive MIMO. Όταν αναφερόμαστε σε Massive MIMO εννοούμε, κυρίως, την ύπαρξη πολλών κεραιών (της τάξης των εκατοντάδων) στον σταθμό βάσης (Base Station). Σημαντικά πλεονεκτήματα των Massive MIMO συστημάτων είναι η αύξηση της ενεργειακής αποδοτικότητας, μέσω της κατευθυνόμενης δέσμης σήματος, και η αύξηση της χωρητικότητας του καναλιού. Για να εκμεταλλευτούμε αυτά τα πλεονεκτήματα είναι απαραίτητη η γνώση του καναλιού στον πομπό, η οποία, στην περίπτωση αυτή, απαιτεί μεγάλο κόστος εκπαίδευσης, λόγω του μεγάλου πλήθους των συντελεστών του καναλιού. Σε αυτή την Διπλωματική εργασία, εκμεταλλευόμενοι την αραιότητα (sparsity) του καναλιού στο πεδίο των γωνιών (angle domain), μελετούμε μεθόδους εκτίμησης καναλιού σε συστήματα Massive MIMO με χαμηλό κόστος εκπαίδευσης. Αρχικά, παρουσιάζουμε μία προσέγγιση όπου η εκτίμηση του καναλιού γίνεται μέσω ελαχιστοποίησης μίας weighted l1 νόρμας, με βάρη 0 και 1, χρησιμοποιώντας εκ των προτέρων γνώση σχετικά με τη θέση των μη μηδενικών στοιχείων στο πεδίο των γωνιών. Στη συνέχεια, προτείνουμε μία παραλλαγή, όπου χρησιμοποιούμε διαφορετικά βάρη. Προσομοιώνουμε τις μεθόδους και μελετούμε τα ποιοτικά χαρακτηριστικά τους σε διάφορα σενάρια ενδιαφέροντος. el
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2022-02-07-
Date of Publication2022-
Subject5Gen
SubjectMIMOen
SubjectChannel Estimationen
SubjectSparsityen
Bibliographic CitationPavlos-Stylianos Neonakis, "Estimation of sparse, in the angle domain, Massive MIMO channels", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2022en
Bibliographic CitationΠαύλος-Στυλιανός Νεονάκης, "Εκτίμηση αραιών καναλιών στο πεδίο γωνίας", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2022el

Available Files

Services

Statistics