Μια από τις τεχνολογίες που κάνουν το 5G διαφορετικό από τις προηγούμενες γενιές συστημάτων ασύρματων επικοινωνιών είναι το Massive MIMO. Όταν αναφερόμαστε σε Massive MIMO εννοούμε, κυρίως, την ύπαρξη πολλών κεραιών (της τάξης των εκατοντάδων) στον σταθμό βάσης (Base Station). Σημαντικά πλεονεκτήματα των Massive MIMO συστημάτων είναι η αύξηση της ενεργειακής αποδοτικότητας, μέσω της κατευθυνόμενης δέσμης σήματος, και η αύξηση της χωρητικότητας του καναλιού.Για να εκμεταλλευτούμε αυτά τα πλεονεκτήματα είναι απαραίτητηη γνώση του καναλιού στον πομπό, η οποία, στην περίπτωσηαυτή, απαιτεί μεγάλο κόστος εκπαίδευσης, λόγω τουμεγάλου πλήθους των συντελεστών του καναλιού. Σε αυτή την Διπλωματική εργασία, εκμεταλλευόμενοι την αραιότητα (sparsity) του καναλιού στο πεδίο των γωνιών (angle domain),μελετούμε μεθόδους εκτίμησης καναλιού σε συστήματα Massive MIMO με χαμηλό κόστος εκπαίδευσης. Αρχικά, παρουσιάζουμε μία προσέγγιση όπου η εκτίμηση του καναλιού γίνεται μέσω ελαχιστοποίησης μίας weighted l1 νόρμας, με βάρη 0 και 1, χρησιμοποιώντας εκ των προτέρων γνώση σχετικά με τη θέση των μη μηδενικών στοιχείων στο πεδίο των γωνιών.Στη συνέχεια, προτείνουμε μία παραλλαγή, όπου χρησιμοποιούμε διαφορετικά βάρη. Προσομοιώνουμε τις μεθόδους και μελετούμε τα ποιοτικά χαρακτηριστικάτους σε διάφορα σενάρια ενδιαφέροντος.